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AZURE DEVOPS ENGINEER

Cluster Reply

München

Hybrid

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 11 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in München sucht einen DevOps Engineer, der die Implementierung und Optimierung von Containerisierung übernimmt und insbesondere mit Microsoft Azure arbeitet. Verantwortlichkeiten umfassen die Unterstützung bei Kubernetes-Anwendungen und die Automatisierung von Prozessen. Erforderlich sind Kenntnisse in CI/CD-Pipelines sowie ein abgeschlossenes IT-Studium. Das Unternehmen bietet hybrides Arbeiten, innovative Projekte sowie zahlreiche Weiterbildungsangebote.

Leistungen

Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
Hybrides Arbeiten
Starkes Teamgefühl

Qualifikationen

  • Mindestens Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes, Docker).
  • Vertrautheit mit Infrastructure as Code und Automatisierungswerkzeugen.
  • Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Implementierung und Optimierung von Containerisierung.
  • Unterstützung bei Kubernetes-basierten Applikationslandschaften.
  • Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines.
  • Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen mit Microsoft Azure.

Kenntnisse

Containerisierung
Kubernetes
CI/CD-Pipelines
Microsoft Azure
Automatisierungswerkzeuge
Teamgeist
Humor
Python

Ausbildung

Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug

Tools

GitHub
Azure DevOps
Infrastructure as Code (ARM, Terraform)
Jobbeschreibung
  • Als DevOps Engineer bist du gerne mittendrin bei der Implementierung und Optimierung von Containerisierung
  • Du unterstützt bei der Orchestrierung von Kubernetes-basierten Applikationslandschaften und bei der Erstellung von Dockerfiles / Helm Charts
  • Proaktiv beteiligst du dich an der Entwicklung, Implementierung und Pflege von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI / CD)-Pipelines
  • Dein Ziel ist es manueller Prozesse zu automatisieren und die System- und Container-Härtung zu unterstützen
  • Du hilfst bei der Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit Fokus auf Microsoft Azure, sowie bei der Implementierung weiterer Cloud Native Strategien
  • Um moderne DevOps-Praktiken in den Entwicklungszyklus zu integrieren und voneinander zu lernen arbeitest du stets eng mit den Entwicklungsteams zusammen
  • Hybrides Arbeiten : Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kundinnen vor Ort
  • Innovation & Vielfalt : Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kundinnen
  • Cluster Reply Spirit : Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
  • Immer up to date : Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug und sprichst sicher Deutsch und Englisch
  • Die Arbeit mit und an Cloud-Plattformen (bevorzugt Microsoft Azure) sind deine Leidenschaft
  • Verständnis von Containerisierung und Orchestrierung (z.B. Kubernetes, Docker) hast du dir bereits angeeignet
  • Kenntnisse im Bereich Azure DevOps oder GitHub (Bash, Shell, PowerShell, Python), Infrastructure as Code (ARM, Terraform, Biceps, o.ä.) und Interesse an Automatisierungswerkzeugen (Ansible, Chef oder Puppet) sind für uns sehr interessant
  • Besonders freuen wir uns über deinen ausgeprägten Teamgeist, deinen Humor und die Leidenschaft für Microsoft Technologien

Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.

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