AI Research Engineer (w/m/d)

Smartclip; Berlin; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Berlin sucht einen AI Research Engineer, der intelligenten Anwendungen auf Basis großer KI-Modelle entwickelt. Du wirst an innovativen Lösungen arbeiten, Probleme identifizieren und Prototypen erstellen. Erforderlich sind ein MINT-Abschluss sowie Erfahrung in Python und dem Data-Science-Ökosystem. Freu dich auf eine flexible Arbeitsweise, spannende technische Herausforderungen und ein unterstützendes Team mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung.

Leistungen

Deutschlandticket

JobRad

Urban Sports Club

RTL+ Premium

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python und dem Data-Science-Ökosystem.
• Du analysierst verschiedenste Datenquellen und löst komplexe Probleme.
• Du bist neugierig und hinterfragst ständig Ansätze.

Aufgaben

• Entwicklung intelligenter Anwendungen und agentenbasierter Workflows.
• Identifizierung von Problemen und Bau von Lösungen.
• Verfolgung aktueller akademischer Entwicklungen im KI-Bereich.

Kenntnisse

Analytischer Kopf

Python

Data Science Ecosystem

SQL

Teamplayer

Eigenantrieb

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach

Tools

Jupyter

Pandas/Polars

scikit-learn

NumPy

Docker

Jobbeschreibung

Location: Hamburg, Berlin, Gütersloh oder Remote (idealerweise max. 3 Stunden Reisezeit nach Berlin)

Python Power beats PowerPoint

Unsere Mission

Wir bei smartclip (einer Tochter der RTL Group) leben nicht für den Hype. Wir bauen keine Hochglanz-Folien, um zu zeigen, was KI theoretisch tun könnte – wir schreiben den Code, der es tatsächlich tut.

Für unser Projekt „sidekicks“ – dem Hub für alle KI-Initiativen bei smartclip – suchen wir einen AI Research Engineer. Das bedeutet für uns: Du bist im Herzen Data Scientist mit einem starken Drang zum Bauen von Agentic AI Lösungen. Du nimmst eine Produktvision („Das Was“) und findest eigenständig den technischen Weg („Das Wie“), um sie in funktionierende Prototypen und Proof of Concepts zu verwandeln.

Tech Stack: Python, FOSS, Kubernetes, Self-hosted LLMs
Fokus: Agentic AI & Prototyping

Deine Rolle

• Agentic AI: Dein Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Anwendungen und agentenbasierter Workflows auf Basis von großen KI-Modellen.

• Mehr als nur Text: LLMs sind ein mächtiges Werkzeug, aber unsere Datenwelt endet nicht bei natürlicher Sprache. Du analysierst verschiedenste Datenquellen und löst komplexe Probleme.

• Prototyping & Research: Du verfolgst aktuelle akademische Entwicklungen, bleibst aber auf der implementierenden Seite. Du identifizierst Probleme eigenständig und baust Lösungen, ohne dich mit dem Betrieb von Legacy-Code aus dem letzten Jahrzehnt herumschlagen zu müssen.

• Keine Blackbox: Wir wollen verstehen, wie unsere Tools funktionieren. Deshalb hosten wir unsere eigenen Modelle (z. B. GLM-4.7) auf unserem eigenen, modernen Hardware-Stack. Wir verlassen uns nicht auf 3rd-Party-Services von Big Tech, die wir nicht kontrollieren können.

Was du mitbringst

Du musst nicht jede Checkbox perfekt ankreuzen, aber du solltest dich hier wiederfinden:

• Analytischer Kopf: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathe, Physik, Informatik oder vergleichbar).

• Engineering-Mentalität: Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python und dem Data-Science-Ökosystem. SQL ist für dich Standard.

• Pragmatismus: Du verstehst, dass KI ein Werkzeug ist, kein Selbstzweck. Du bist neugierig und hinterfragst Ansätze ständig, bleibst aber ergebnisorientiert.

• Teamplayer: Unser Data Science Team arbeitet als Einheit. Wir schätzen den respektvollen technischen Diskurs – so lernen wir am besten voneinander.

• Eigenantrieb: Du kannst dich selbst motivieren und hast Lust darauf, Probleme wirklich zu durchdringen.

Unsere Tech-Philosophie

Unser Stack (100% FOSS): Wir nutzen das beste Werkzeug für das Problem, nicht das am meisten gehypte. Wir setzen konsequent auf Freie und Open Source Software:

• Sprache: Python (Jupyter, Pandas/Polars, scikit-learn, NumPy, Pydantic.AI, …)

• Orchestrierung & Daten: Prefect, Kubernetes, Apache Spark, Apache Trino

• Frameworks: Pydantic AI, LangChain

• Infrastruktur: Git, Linux, Docker

Warum smartclip

• Echte Aufgaben: Du löst Herausforderungen für interne Stakeholder und Partner. Kein Massenmarkt-B2C-Lärm, nur tiefe, interessante technische Probleme.

• Kultur: Wir sind Spezialisten, die ihre Arbeit mit Leidenschaft machen. Bei uns gibt es keinen „forced fun“, sondern ein Team aus großartigen Menschen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht.

• Entwicklung: Jeder bekommt bei uns die Zeit und das Mentoring, um sich weiterzuentwickeln.

• Flexibilität: Arbeite in unserem Berliner Büro oder von zu Hause aus (max. 3h Reisezeit von Berlin wäre super)

• Arbeite direkt an Sidekicks – einer echten agentischen KI‑Plattform, die KI-Agenten in operative Media‑Workflows einbettet und die tägliche Arbeit smarter macht

• Nutze unsere Benefits: Deutschlandticket, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits & Team-Events
  

Werde Teil unseres hochmotivierten Teams, das die gemeinsame Leidenschaft für digitale Prozesse verbindet!

KI macht uns're Texte rund, doch Wahrheit ist der Hintergrund. Spar dir die Zeit für Prompt-Gedichte, erzähl uns lieber deine Geschichte. 📬

Deine Ansprechpartnerin

Sarah Jentzsch

smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, oder anderen diversen Eigenschaften.