AI Data Scientist Payments (m/f/d)

CGI; Eschborn; Remote; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Consulting-Unternehmen in Eschborn sucht einen AI Data Scientist (m/f/d), der spannende Projekte im Bereich KI und Data Science begleitet. Zu den Aufgaben gehören die Datenanalyse, die Anwendung von Machine Learning und die Zusammenarbeit mit Kunden. Flexibles Arbeiten und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit auf Homeoffice

Individuelle Weiterentwicklung

Mitarbeiteraktien

Gewinnbeteiligung

Mobilitätsangebote

Unterstützung von Sabbaticals

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Statistik.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder KI.
• Kenntnisse der verschiedenen Machine Learning Verfahren.

Aufgaben

• Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und vorverarbeiten.
• Algorithmen des maschinellen Lernens anwenden, um Muster zu identifizieren.
• Entwicklung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen.

Kenntnisse

Machine Learning Verfahren

Datenanalyse

Programmierung

Problemlösungsfähigkeiten

analytisches Denken

Fließendes Deutsch

Fließendes Englisch

Ausbildung

(Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Jobbeschreibung

Eschborn, Germany

Als AI Data Scientist (m/f/d) begleitest du spannende Projekte rund um das Thema KI und Data Science. Du unterstützt unsere Kunden von der Datenerhebung und Vorbereitung bis hin zur Automatisierung und Implementierung Systemen. Dabei unterstützt du in unserem Team neben unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor auch Asset Managements und neue Fin-Techs.

• Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs oder Web-Scraping-Tools
• Verwenden von Algorithmen des maschinellen Lernens (z. B. Clustering, Regression), um verborgene Muster oder Trends zu identifizieren.
• Anwendung von Techniken wie Datennormalisierung, Transformation und Feature-Selection
• Entwicklung, Training und Optimierung von maschinellen Lernmodellen für Aufgaben wie Klassifikation, Regression, Clustering und Empfehlungssysteme
• Zusammenarbeit mit KI-Entwickler:innen, Ingenieur:innen und Produktteams, um innovative Lösungen zu schaffen

• Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation
• Du kennst dich gut mit den verschiedenen Machine Learning Verfahren und Modellarten aus
• Du hast idealerweise bereits zwei oder mehr Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder mit Anwendungen von KI sowie erste Erfahrungen in Programmiersprachen
• Du beherrschst Tools wie Pandas, NumPy und Scikit-learn für die Datenmanipulation und -analyse
• Du verfügst über Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken, um komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
• Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift (Deutsch mindestens auf B2-Niveau)


WAS WIR BIETEN

• Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
• Deine Weiterentwicklung wird individuell gefördert: zum Beispiel mit Trainings, Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und Fachvorträgen und einem auf dich zugeschnittenen Entwicklungsplan.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI-Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

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