Abschlussarbeit: Meta-Learning for Energy Forecasting

Fraunhofer-Gesellschaft; Kassel; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Forschungsorganisation in Kassel sucht einen Masteranden für die Entwicklung innovativer, selbstlernender Prognosesysteme im Energiebereich. Sie sind verantwortlich für die Implementierung von Meta-Learning Verfahren und die Analyse von Modellergebnissen. Gute Kenntnisse in Python, KI und maschinellem Lernen sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office werden geboten.

Leistungen

Zugang zu Expertennetzwerken

Flexible Arbeitszeiten

Option auf Weiterbeschäftigung

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python.
• Gute Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Maschinelles Lernen oder Datenanalyse.
• Selbständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.

Aufgaben

• Entwicklung und Evaluation von Künstlichen Intelligenz Modellen.
• Implementierung von Meta-Learning Verfahren für Energieprognosen.
• Analysieren von Modellergebnissen zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.

Kenntnisse

Python

Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen

Datenanalyse

Deep Learning Frameworks

Ausbildung

Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar

Tools

PyTorch

Numpy

Pandas

sklearn

Jobbeschreibung

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Dann werde Teil des KonSEnz-Teams und arbeite an der Entwicklung innovativer, selbstlernender Prognosesysteme für smarte Energiemärkte. Du trägst zur Prognose von Erzeugung und Leistungsflüssen bei, um Lösungen zu entwickeln, die die Effizienz und Flexibilität in Netzbetrieb und Energievermarktung fördern. Dabei hast du die Chance, direkt an der Umsetzung der Energiewende mitzuwirken und innovative Ansätze für die Zukunft der Energieversorgung zu gestalten.

Hier sorgst Du für Veränderung

Entwicklung und Evaluation von Künstlichen Intelligenz Modellen im Rahmen einer Masterarbeit zum Themenkomplex „Kontinuierlich selbstlernende Vorhersagemodelle“ mit den folgenden Schwerpunkten:

• Implementierung und Anpassung von Meta-Learning Verfahren für KI-Energieprognosen
• Evaluierung anhand realer Datensätze aus Photovoltaikanlagen und Transformatoren
• Analyse und Interpretation von Modellergebnissen zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit
• Einbettung bereits bestehender Modelle in den Meta-Learning Kontext.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
• Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse
• Kenntnisse in gängigen Deep Learning und Datenanalyse Frameworks (z. B.PyTorch, Numpy, Pandas, sklearn etc.)
• Selbständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Deutsch oder Englisch fließend

Was wir für Dich bereithalten

• Einblick in anwendungsorientierte Forschung der Energiebranche mit direkter Relevanz für Industrie und Gesellschaft
• Zugang zu Expertennetzwerken in der Energiewirtschaft und Forschung
• Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
• Individuelle, wöchentliche Betreuung deiner Abschlussarbeit
• Option auf eine Weiterbeschäftigung (z. B. als wissenschaftliche Hilfskraft oder für eine Promotion)
• Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Im Rahmen der Masterarbeit besteht außerdem die Möglichkeit als wissenschaftliche Hilfskraft, mit einem dir passenden Stundenumfang (40 bis 80 Stunden) tätig zu sein. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, wobei wir eine längerfristige Zusammenarbeit anstreben. Ausnahmen für eine kürzere Laufzeit sind grundlegende betriebliche Gründe, der persönliche Wunsch des Studierenden oder das Ende des Studiums. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Tobias Westmeier
Tel.: [phone]

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer:82644Bewerbungsfrist:30.01.2026