Abschlussarbeit im Bereich technische Berechnung (m/w/d)

Liebherr Group; Kirchdorf an der Iller; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein international erfolgreiches Familienunternehmen sucht Masterstudenten, die an der Entwicklung von Prognosemodellen für Zylinderdämpfungen basierend auf Machine Learning arbeiten möchten. Zu den Aufgaben gehören die Analyse von Daten, die Entwicklung von Modellen und die Implementierung eines Prototyps. Ein aktuelles Masterstudium in relevanten technischen Bereichen ist erforderlich. Es werden attraktive Vergütungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten geboten.

Leistungen

Attraktive Vergütung und Sozialleistungen

Flexibles und mobiles Arbeiten

Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

• Interesse an modernen Technologien und praktischen Versuchen.
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise.

Aufgaben

• Analyse des aktuellen Forschungsstands zu Zylinderdämpfungen.
• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen.
• Validierung der Modelle und Vergleich mit klassischen Methoden.

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmiersprachen wie Python

Ausbildung

Aktuelles Masterstudium in Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Du möchtest deine Abschlussarbeit in einem spannenden und praxisnahen Umfeld schreiben? Dann bist du bei uns genau richtig! Im Bereich technische Berechnung bieten wir dir die Möglichkeit, im Rahmen deiner Masterarbeit das Thema „Entwicklung von Prognosemodellen für Zylinderdämpfungen basierend auf Machine Learning (AI)“ zu bearbeiten – und so aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Technologien mitzuwirken.

Faszinierendes schaffen: deine Aufgaben

• Analyse des aktuellen Forschungsstands zu Zylinderdämpfungen und Prognoseverfahren
• Erhebung, Aufbereitung und Analyse relevanter Messdaten
• Entwicklung und Training verschiedener Machine-Learning-Modelle zur Prognose des Dämpfungsverhaltens
• Validierung und Vergleich der Modelle anhand geeigneter Gütemaße und Abgleich zu klassischen Berechnungsmethoden
• Implementierung eines Prototyps zur Vorhersage von Zylinderdämpfungen
• Diskussion der Ergebnisse und Ableitung von Empfehlungen

Stärken einbringen: deine Qualifikationen

• Aktuelles Masterstudium in Informatik, Machine Learning, Data Science, Maschinenbau, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Ausgeprägtes Interesse an Datenanalyse und modernen Technologien sowie praktischen Versuchen
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, idealerweise mit praktischer Erfahrung
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise

Freiraum nutzen: deine Vorteile

Die Firmengruppe Liebherr bietet dir als international erfolgreiches Familienunternehmen einen sicheren Arbeitsplatz, eine einzigartige Vielfalt an Aufgaben und spannende Entwicklungsmöglichkeiten. Werde noch heute Teil unseres starken Teams und lerne die Firmengruppe Liebherr als zuverlässigen Partner kennen. Profitiere von diesen Benefits:

• Attraktive Vergütung und Sozialleistungen
• Flexibles und mobiles Arbeiten
• Freiräume für kreatives Arbeiten
• Krisensicherer Arbeitsplatz
• Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Gesunde und regionale Verpflegung im Betriebsrestaurant
• Betriebliches Gesundheitsmanagement

Mache dir dein eigenes Bild von unserem Standort Oberopfingen: Liebherr - Imagefilm Standort Oberopfingen

Bitte nutze ausschließlich die Möglichkeit zur Online-Bewerbung.

Füge deiner Bewerbung bitte einen aktuellen Leistungsnachweis der Hochschule / Universität bei.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktiere bitte Lara Haisch.

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