Senior ML Platform Engineer - Scalable Infra & SageMaker

Mistplay; Toronto; Hybrid; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise d'apprentissage automatique recherche un ingénieur sénior de la plateforme d'apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe de données. Le candidat idéal doit avoir plus de 5 ans d'expérience, des compétences solides en ingénierie logicielle avec Python, Go ou Java, ainsi qu'une expertise dans SageMaker, Terraform et Redis/Valkey. Le rôle implique la conception de pipelines de formation avec Airflow et la mise en œuvre de solutions scalables. Environnement hybride avec un bureau à Toronto.

Benefits

Déjeuners d'équipe

Soirées jeux

Événements d'entreprise

Qualifications

• Expérience dans la création de services résilients et d'APIs.
• Solides compétences en Python, Go ou Java.
• Expertise des magasins de fonctionnalités en ligne.
• Connaissance des frameworks ML pour l'intégration de plates-formes.

Responsibilities

• Concevoir des pipelines de formation standardisés avec Airflow.
• Mettre en œuvre des modèles de service à faible latence.
• Gérer l'infrastructure ML/données avec Terraform.
• Établir la gouvernance du cycle de vie des modèles.

Skills

Ingénierie logicielle

SageMaker

Terraform

Redis/Valkey

Airflow

Python

Go

Java

Education

5+ ans d'expérience dans les plateformes ML

Tools

MLflow

scikit-learn

XGBoost

PyTorch

TensorFlow

Job description

Une entreprise d'apprentissage automatique recherche un ingénieur sénior de la plateforme d'apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe de données. Le candidat idéal doit avoir plus de 5 ans d'expérience, des compétences solides en ingénierie logicielle avec Python, Go ou Java, ainsi qu'une expertise dans SageMaker, Terraform et Redis/Valkey. Le rôle implique la conception de pipelines de formation avec Airflow et la mise en œuvre de solutions scalables. Environnement hybride avec un bureau à Toronto.