Ingénieur·e logiciel – déploiement de dispositifs / Device Deployment Software Engineer

AON3D; Montreal; On-site; CAD 113,000 - 147,000; Full time

Job summary

Une entreprise spécialisée dans l'impression 3D recherche un·e intégrateur·trice Linux embarqué pour prendre en charge la qualité logicielle de ses imprimantes 3D. Le candidat idéal doit avoir une forte expérience en Python, Linux embarqué et gestion de chaînes de build, ainsi qu'un bon esprit d'équipe et de communication. Ce poste offre des opportunités d'évolution vers un rôle de lead logiciel.

Qualifications

• 3+ années d'expérience récente en codage Python.
• Solide expérience avec Linux embarqué et systèmes associés.
• Compétences en gestion des chaînes de build complexes et outils CI.

Responsibilities

• Améliorer l'infrastructure de création d'images et de mises à jour.
• Mettre en place des tests automatisés pour la pile logicielle.
• Collaborer avec l'équipe pour garantir la qualité des produits.

Skills

Python

Linux embarqué

Gestion des chaînes de build

Communication claire

Tools

Yocto

Docker

Kubernetes

Job description

Ce qu’on cherche

Nous avons besoin d’un·e intégrateur·trice Linux embarqué passionné·e par les tests automatisés pour prendre en charge la qualité logicielle et l’infrastructure de déploiement de notre flotte d’imprimantes 3D industrielles.
Tu maintiendras et amélioreras la chaîne de génération d’images et de mises à jour (Yocto Linux, RAUC) ; tu mettras aussi en place des tests automatisés couvrant tout notre stack logiciel, afin qu’on puisse livrer vite sans sacrifier la qualité.

Pourquoi c’est un défi

Tester une imprimante 3D industrielle, c’est tout sauf banal :

• Le micrologiciel déplace plusieurs kilos de mécanique à haute vitesse dans le plafond d’un four plus chaud que celui de ta cuisine tout en extrudant du plastique fondu au micron près.

• Il collecte des données de capteurs ayant chacun leur référence d’horloge, les synchronise, puis les agrège pour l’analyse qualité en temps réel.

• L’intelligence est répartie : un daemon Python tourne sur la box Linux ; plusieurs MCUs temps-réel (C embarqué) exécutent des commandes sérialisées automatiquement par le daemon.

On ne sait pas encore émuler une machine complète sans matériel physique, donc nos tests combinent :

• routines dédiées lancées sur des imprimantes au repos ;

• dogfooding continu dans notre ferme interne.

Le profil idéal

Tu aimes traquer les cas limites, transformer des problèmes flous en métriques claires et faire bosser les ordis à ta place.
Tu as de l’intuition pour la mécanique et le logiciel, et le goût d’une architecture propre, testable et fiable.
Si tu parviens à automatiser l’essentiel du poste en un an, tu pourras évoluer vers un rôle de lead logiciel – si tu en as envie.

Exigences minimales

• 3 ans+ d’expérience pro récente à coder en Python au quotidien.

• Solide expérience et instinct avec Linux embarqué : systemd, règles udev, filesystems, etc.

• Gestion et amélioration de chaînes de build complexes. Yocto idéalement, mais Buildroot, CI Docker/K8s, etc., ça compte aussi.

• Esprit d’équipe : collaboration, communication, bonne humeur.

• Communication claire en anglais ou français, et à l’aise dans l’autre.

Fortement souhaité

• Expérience pro en tests/QA/DevOps logiciel.

• Intégration matériel/logiciel ; idéalement développement au-dessus de hardware sur mesure.

• Connaissance ou utilisation/conception d’imprimantes 3D ou de machines-outils similaires.

• Excellente communication en français et anglais.

Atouts supplémentaires

• Expérience pro avec Klipper ou un autre firmware d’imprimante 3D.

• Connaissance spécifique de Yocto Linux.

• Compétences en tests front-end : aujourd’hui nos UIs sont surtout testées par des utilisateurs internes, mais ce sera un goulot d’étranglement d’ici un an.

Envie de rendre l’impression 3D industrielle plus fiable et plus rapide ? Viens automatiser tout ce qui bouge avec nous à Montréal !

The Role:

We’re looking for an embedded Linux system integrator obsessed with automated testing to own software quality and deployment infrastructure for our fleet of industrial 3D printers. This role will be responsible for maintaining and improving our image/update creation infrastructure (Yocto Linux, RAUC) and implementing automated testing for our device software stack to enable a high rate of shipping without compromising quality as we grow the team.

Who You Are:

The ideal candidate for this role loves hunting for edge cases, condensing amorphous problems into measurable quantities, and making computers do repetitive work so you don’t have to. You should have a strong intuition for both mechanical and software systems and a sense of taste for good software architecture that will be easy to build upon, test thoroughly, and keep running. This role has the potential to grow into a software management role if you execute well for a year to automate most of its initial responsibilities, and want to grow in that direction.

Qualifications

• 3+ years recent professional experience writing Python day-to-day
• Strong experience with and intuition for embedded linux: Systemd, udev rules, filesystems, etc.
• Experience managing and improving complex build tooling. Ideally Yocto, but Buildroot / Docker-based CI pipelines / Kubernetes-native build systems also count.
• Collaborative, communicative, and friendly like the rest of the team.
• Clear communication skills in either English or French, and conversant in the other.

Strongly Preferred

• Past professional experience in a software testing / QA / DevOps capacity.
• Experience with hardware/software integration and, ideally, with writing software that sits on top of custom hardware
• Experience using, building, or designing 3D printers or similar machine tools.
• Clear communication in both French and English.

Nice to Have

• Experience with Klipper or other 3D printer firmware in a professional capacity.
• Experience with Yocto linux specifically
• Front-end testing capabilities. For now our front-end is mostly internal user testing and that works, but it will be a growth bottleneck in about a year.