Développeur(se) de Données Sénior (Machine Learning) / Senior Data Developer (Machine Learning)

Unity Technologies; Montreal; On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise de technologie recherche un(e) développeur(se) de données senior à Montréal. Vous serez responsable de la conception de Pipelines de données pour des modèles d'apprentissage automatique avancés. Le candidat idéal possède plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données et une solide expérience en Big Data. Ce poste offre une opportunité de contribuer à des projets innovants au sein d'une équipe dynamique.

Benefits

Environnement inclusif et innovateur

Opportunités de développement professionnel

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données.
• Expérience avec des systèmes et pipelines d'apprentissage automatique.
• Capacité à soutenir des projets complexes en ingénierie des données.

Responsibilities

• Concevoir des Pipelines de données robustes pour l'apprentissage automatique.
• Collaborer avec des équipes inter-fonctionnelles.
• Gérer le cycle de vie des ensembles de données.

Skills

Python

Java

Scala

Big Data

Deep Learning

Education

Baccalauréat en informatique, ingénierie ou mathématiques

Tools

Flink

Spark

GCP

AWS

TensorFlow

PyTorch

Job description

Ce que nous offrons / The opportunity

L'opportunité

Nous recherchons un(e) développeur(se) de données senior expérimenté(e) avec une solide expérience en apprentissage automatique et un bilan éprouvé dans le secteur de l'AdTech. Dans ce rôle, vous serez un(e) contributeur(trice) clé à nos efforts en développement des données. Vous rejoindrez une équipe dédiée de développeur(se)s en apprentissage automatique pour vous concentrer spécifiquement sur l'amélioration et l'extension de nos Pipelines de données pour des modèles de Deep Learning à la fine pointe de la technologie. Ce travail est crucial pour développer et optimiser des solutions qui alimentent notre plateforme AdTech et permettent la prochaine génération de modèles d'apprentissage automatique pour notre activité publicitaire.

Ce que vous allez faire / What you\'ll be doing

Concevoir, mettre en œuvre et améliorer continuellement des Pipelines de données robustes et évolutifs pour l'apprentissage automatique, en mettant particulièrement l'accent sur le soutien aux modèles avancés de Deep Learning.

Collaborer étroitement avec des développeur(se)s en apprentissage automatique, des scientifiques des données et d'autres équipes inter-fonctionnelles pour comprendre les exigences commerciales et les traduire en solutions de données, modèles et algorithmes efficaces.

Gérer le cycle de vie complet des ensembles de données à grande échelle, y compris la collecte, le stockage, le traitement et l'optimisation pour les applications d'apprentissage automatique.

Développer et maintenir une infrastructure de données fiable capable de prendre en charge à la fois le traitement des données en temps réel et par lots.

Restez à jour avec les tendances et les avancées de l'industrie en AdTech, en ingénierie des données et en apprentissage automatique, en mettant en œuvre les meilleures pratiques pour élever nos capacités.

Encadrer les développeur(se)s en données juniors et contribuer à une culture d'excellence technique, d'innovation et d'apprentissage partagé.

S'assurer que toutes les pratiques de développement des données et les initiatives d'apprentissage automatique respectent les normes de confidentialité et de conformité des données.

Ce que nous recherchons / What we\'re looking for

Diplôme de baccalauréat ou de maîtrise en informatique, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine connexe.

Minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec un accent significatif sur la construction de systèmes et de pipelines pour des modèles d'apprentissage automatique, de préférence dans l'industrie de l'AdTech.

Compétent(e) dans des langages de programmation tels que Python, Scala ou Java.

Solide expérience avec des technologies de Big Data (par exemple, Flink, Spark) et des plateformes infonuagiques (par exemple, GCP de préférence, AWS).

Solide connaissance des concepts et des infrastructures d'apprentissage automatique (par exemple, TensorFlow, PyTorch), et expérience pratique avec le déploiement de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.

Capacité démontrée à prendre en charge et à mener à bien des projets complexes d\'ingénierie des données et à collaborer efficacement au sein d\'équipes inter-fonctionnelles.

Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à s\'épanouir dans un environnement dynamique et rapide.

Information supplémentaire / Additional information

Le support à la relocalisation n'est pas disponible pour ce poste.

Un visa de travail ou un parrainage de l'immigration n'est pas disponible pour ce poste.

La vie chez Unity / Life at Unity

Unity [NYSE: U] est la principale plateforme pour créer et développer des jeux ainsi que des expériences interactives. Des créateurs, allant du développeur de jeux aux artistes en passant par les architectes, les concepteurs automobiles, les experts en infrastructure, les cinéastes et plus encore utilisent Unity pour donner vie à leur imagination à travers plusieurs plateformes, notamment mobile, PC et console ainsi que l'informatique spatiale.

Au quatrième trimestre 2024, plus de 70% des 1000 jeux mobiles les mieux classés ont été réalisés avec Unity, et en 2024, les applications créées avec Unity ont enregistré en moyenne 3,7 milliards de téléchargements par mois. Pour plus d'informations, veuillez consulter le site Unity

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Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l\'anglais qui soit suffisante pour lui permettre d\'avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l\'accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l\'échelle mondiale et dont la langue commune est l\'anglais.

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