Architecte analytique

Actualisation : HR Solutions for Businesses; Montreal; On-site; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une société de solutions RH à Montréal recherche un architecte analytique senior pour concevoir des solutions de big data. Le candidat idéal possède 6 à 9 ans d'expérience dans le domaine, maîtrise les technologies Azure, Databricks et Python, et est capable de travailler sur des projets d'envergure avec des volumes de données élevés. Ce rôle offre l'opportunité de contribuer à des projets innovants dans un environnement dynamique.

Qualifications

• 6 à 9 ans d'expérience en architecture analytique.
• Expérience en création d'artefacts réutilisables et robustes.
• Connaissances approfondies des systèmes à volume élevé et du transit en temps réel.

Responsibilities

• Agir comme expert-conseil dans l'architecture de solutions de big data.
• Concevoir l'architecture logicielle de nouveaux outils analytiques.
• Participer à l'architecture et à la construction de solutions analytiques d'envergure.

Skills

Azure

Databricks

Spark SQL

Cosmos DB

Azure Machine Learning

Terraform

Azure DevOps

Python

Job description

Overview

Nous sommes à la recherche d'un architecte analytique pour un de nos clients.

Responsabilités

• Agir comme expert-conseil dans l'architecture de solutions de big data, ainsi que d'outils (framework) de transformation et ingestion de données;
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de déplacement, d'ingestion, de transformation, d'entreposage, de dénormalisation, d'indexation, d'agrégation, de recherche ponctuelle, etc.;
• Concevoir l'architecture logicielle de nouveaux outils analytiques;
• Évaluer de manière structurée des composants technologiques ou librairies disponibles sur le marché et les intégrer à notre outillage existant;
• Participer à l'architecture et à la construction de solutions analytiques d'affaires d'envergure;
• Contribuer activement au développement de la culture «Infrastructure as Code» et à l'automatisation.

Exigences et qualifications requises

• Nous recherchons un profil senior (entre 6 et 9ans d'expérience);
• Technologies requises : Azure, Databricks et Spark SQL, Cosmos DB, Azure Machine Learning, Terraform, Azure DevOps;
• Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, design patterns et meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique;
• Démontrer une expérience importante en création d'artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres);
• Démontrer une expérience importante en Modélisation de données structurées et non structurées;
• Démontrer une expertise approfondie du langage Python;
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API;
• Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l'outillage et de l'accompagnement;
• Maîtriser les particularités associées à des systèmes d'envergure, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming);
• Être capable de proposer des solutions dans un contexte d'évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré.