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Uma grande empresa de tecnologia está buscando um Cientista de Dados para desenvolver soluções analíticas focadas em Recursos Humanos. O profissional irá trabalhar em um ambiente dinâmico, criando modelos preditivos e soluções de dados para otimizar processos. O candidato ideal tem graduação em áreas correlatas, experiência em estatísticas e machine learning, além de ser proficiente em Python e SQL. Oferecemos um ambiente de trabalho ágil e diversos benefícios para o bem-estar.
A missão do Cientista de Dados será atuar no desenvolvimento de soluções analíticas para um produto de Analytics voltado a softwares de RH, contribuindo com a análise e modelagem de dados voltados à gestão de pessoas e processos. Fará parte de um time multidisciplinar responsável por criar modelos preditivos, gerar insights estratégicos e estruturar pipelines de dados eficientes. Também participará da implementação e treinamento de LLMs (Large Language Models) aplicados ao contexto de RH, apoiando a evolução do produto com foco em personalização e escalabilidade. O profissional terá um papel essencial na transformação de dados complexos em soluções inteligentes e aplicáveis ao negócio.
Trabalhar em equipe no desenvolvimento de soluções analíticas aplicadas ao contexto de Recursos Humanos.
Realizar exploração, tratamento e modelagem de dados para gerar insights estratégicos.
Desenvolver modelos estatísticos e preditivos voltados à análise de comportamento, desempenho e gestão de pessoas.
Atuar na implementação, ajuste fino e avaliação de desempenho de LLMs aplicados ao produto.
Traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.
Contribuir com a documentação técnica e boas práticas de ciência de dados.
Colaborar com times de produto, engenharia e UX para garantir integração fluida das soluções ao produto final.
Participar de testes, validações e iterações de modelos em ambiente de produção.
Acompanhar tendências e inovações na área de dados e inteligência artificial, especialmente em aplicações de RH.
Graduação completa em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
Experiência prática com modelagem estatística, machine learning e análise exploratória de dados.
Domínio de linguagens como Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.) e SQL.
Conhecimento em conceitos e aplicações de LLMs (Large Language Models).
Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.
Antes de mostrar nossos benefícios, deixa eu já te contar uma coisa : aqui as coisas acontecem em um ritmo acima da média.
A rotina em uma empresa de tecnologia é alucinante e o aprendizado é contínuo e diário. O melhor disso é que temos autonomia para colocar esse aprendizado em prática e buscar resultados.
E se errarmos? Voltamos e consertamos rápido, até criarmos aquilo que acreditamos ser parte da transformação de cada cliente.
Isso tudo acelera o nosso crescimento e nos torna a maior empresa de tecnologia do Brasil, ditando o ritmo do mercado nos mais diversos setores, fazendo tecnologia que transforma.
Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.
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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.