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Sql jobs in Brasil

Engenheiro De Dados Sênior "#983964"

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Ananindeua
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Especialista De Inteligência De Negócios

Essilorluxottica

São Paulo
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Ecoporanga
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Porto Velho
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Foz do Iguaçu
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Araraquara
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Pindamonhangaba
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Camaçari
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Montenegro
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Volta Redonda
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Tech Lead | Data Engineer

Getnet

Sorriso
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Araquari
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Lavras
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TI - Administrador de Banco de Dados (DBA SQL Server)

Customiza Logística e Serviços Ltda

Santos
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Senior Dotnet Developer

Sonata Software

Sumaré
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Tijucas
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Bento Gonçalves
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Maracanaú
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Ribeirão Pires
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Senior Dotnet Developer

Sonata Software

Diadema
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Farroupilha
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Engenheiro De Dados Pleno (Ia - Bi)

Martinelli Advogados

Brasília
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Tech Lead | Data Engineer

Getnet

Guarulhos
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Parnamirim
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Vila Velha
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Resumo da oferta

Uma empresa de TI está buscando um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala. O candidato ideal deve ter experiência em SQL, Databricks, e na criação de dashboards com Power BI. A posição é 100% home office e oferece um contrato CLT. Os candidatos devem ter formação em Ciência de Dados ou áreas relacionadas e experiência em engenharia de dados no setor financeiro. Se você quer fazer parte de uma equipe que valoriza a integridade e a empatia, essa vaga é para você.

Qualificações

  • Conhecimento em SQL e experiência com Databricks.
  • Familiaridade com Power BI e Tableau.
  • Experiência prática com Databricks, Spark e Scala para engenharia de dados em larga escala.
  • Familiaridade com integração de jobs Spark para processos ETL.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala.
  • Modelar, integrar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado.
  • Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão e limpeza de dados.
  • Monitorar, documentar e otimizar a infraestrutura de dados.

Conhecimentos

SQL e experiência com Databricks
Familiaridade com Power BI e Tableau
Experiência prática com Databricks, Spark e Scala
Criação de dashboards com Power BI
Familiaridade com processos ETL
Habilidades avançadas em SQL
Expertise em Databricks, Spark, Scala e PySpark
Experiência em Azure
Experiência em mensageria (Kafka, Service Bus)

Formação académica

Bacharelado em Ciência de Dados ou Ciência da Computação
Experiência em engenharia de dados
Descrição da oferta de emprego

Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão‑de‑obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Nosso Cliente

Esta vaga irá atender nosso cliente no segmento da área de Tecnologia.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

  • Desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala no Databricks, garantindo automação e performance em processos ETL de grande volume;
  • Modelar, integrar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado, assegurando qualidade e disponibilidade para áreas de negócio e analytics;
  • Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de múltiplas fontes;
  • Monitorar, documentar e otimizar a infraestrutura de dados, garantindo governança, escalabilidade, segurança e alto desempenho em ambientes de nuvem e plataformas como Databricks.

O que você precisa ter

  • Conhecimento de SQL e experiência com Databricks;
  • Familiaridade com Power BI e Tableau;
  • Proficiência em SQL e experiência prática com Databricks, Spark e Scala;
  • Experiência na criação de dashboards com Power BI;
  • Familiaridade com integração de jobs Spark para processos ETL;
  • Habilidades avançadas em SQL para manipulação e integração complexa de dados;
  • Expertise em Databricks, Spark, Scala e PySpark para engenharia de dados em larga escala;
  • Experiência em Azure;
  • Experiência em mensageria (Kafka, Service Bus).

Qualificações

  • Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada;
  • Experiência em engenharia de dados ou funções relacionadas;
  • Experiência no setor financeiro / adquirência.

Onde você vai trabalhar?

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

Regime de Contratação

CLT.

Será um destaque seu perfil com :

  • Control M;
  • Experiência prévia em Desenvolvimento Java;
  • Espanhol e Inglês.
  • 1
  • ...
  • 5
  • 6
  • 7
  • ...
  • 400

* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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