Machine Learning-Jobs in United States

Trabalhar em estreita colaboração com a equipe global para fornecer insights e direção estratégica para o desenvolvimento da categoria de cerveja. Isso inclui a identificação de tendências de mercado, análise de dados de consumidores e recomendação de estratégias baseadas em insights quantitativos e qualitativos. O profissional será responsável por traduzir informações complexas em soluções acionáveis para otimizar o desempenho de mercado da categoria, alinhando-se às metas de negócios globais e regionais.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver soluções analíticas de ponta a ponta, traduzindo problemas de negócios em estrutura analítica e insights acionáveis.
• Criar storytelling eficaz, conectando diferentes KPIs e apresentando recomendações acionáveis para stakeholders.
• Analisar o mercado competitivo, compreendendo desafios de dados e implementando abordagens analíticas adequadas.
• Realizar pesquisas sobre métodos avançados de análise e promover o aprendizado contínuo dentro da equipe.
• Comunicar insights e fazer recomendações estratégicas para a liderança sênior.
• Trabalhar em conjunto com a equipe de tecnologia, contribuindo para a estratégia e requisitos de dados.
• Colaborar com cientistas de dados e atuar de forma autônoma na implementação de soluções analíticas.

Habilidades Necessárias

• Resolução estruturada de problemas de negócios e capacidade de desenvolver soluções end-to-end.
• Excelência na elaboração de apresentações em PowerPoint.
• Sólida experiência com manipulação de dados no Excel.
• Conhecimento em Python e SQL para análise de dados.
• Fortes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal.
• Capacidade de aprender rapidamente novos conceitos, especialmente em análise de dados.
• Compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina, como Regressão Linear/Logística, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, Lasso, Ridge e técnicas de Clustering.

Diferenciais

• Conhecimento do mercado de bens de consumo (CPG) e principais soluções analíticas do setor.
• Experiência com análise baseada em pesquisa de consumidores (ex: Kantar).
• Experiência prévia com dados de consumidores e projetos de análise relacionados.
• Vivência em ambiente ágil.
• Português e Inglês: Avançado a Fluente.
• Espanhol: Desejável.