Machine Learning jobs in France

✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.

Fazemos parte da PagoNxt , a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai .

Nossa missão é clara : simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala , ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey.

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza.

Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.

✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.

Já te imagina sendo Nxter?

Na Getnet, estamos buscando uma pessoa para a vaga de Senior Data Science Analyst para se juntar ao nosso time de Data Plataform.

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização;
• Realizar testes de modelos de machine learning, incluindo, mas não se limitando a, testes A / B, testes de hipótese e validação cruzada;
• Proficiente em feature engineering para otimizar os desempenhos dos modelos desenvolvidos;
• Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis;
• Desenvolvimento de modelos de machine learning em cima da plataforma databricks;
• Manutenção de modelos existentes (Acompanhamento e eventuais retreinamentos) ;
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes;

Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps..

• Machine Learning | Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, "Curse of Dimensionality", Viés-Variânica, Explicabilidade de Modelos, etc
• Estatística Avançada | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, desing experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos;
• Lógica de Programação | Escrever e revisar scrips e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
• Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato / Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
• Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
• Modelagem Estatística & Advanced Analytics | NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.g. K-means), Classification methods (Decision Trees / Random Forest), among others;
• MLOps básico | para entender os desafios de se colocar um modelo em produção;
• Experimentação | Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição;

Grandes Volumes | Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.

• SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
• Python ou R | Pra quando a coisa fica bem séria;
• Scala, Java & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;
• Teste de Hipóteses | Para suportar o processo de tomada de decisão e criar informação de apoio;

Databricks | Uso de clusters e workspaces para BigData.

• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Wellhub
• Day off de aniversário
• Seguro de vida
• Campanha de vacinação anual
• VT
• VR / VA
• Bônus anual
• Auxílio creche
• Vale natalino
• Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade

Plataforma Ástex : recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão e português)

Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly

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Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.