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Cientista De Dados

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BRL 120,000 - 160,000
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Capão da Canoa
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BRL 120,000 - 160,000
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BRL 80,000 - 120,000
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Sempre It

Ivoti
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BRL 120,000 - 160,000
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BRL 120,000 - 160,000
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World-Class P-1, O-1, Eb-1A Visa Petition Writers

Innovative Automations - European Division

Itupeva
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BRL 80,000 - 120,000
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BRL 120,000 - 160,000
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Senior Full-Stack Developer (Javascript/Vue.Js

Enzrossi

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World-Class P-1, O-1, Eb-1A Visa Petition Writers

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Cientista De Dados
Upbi Data & Ai
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BRL 80,000 - 120,000
Full time
5 days ago
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Job summary

Uma empresa de tecnologia em Dourados, Mato Grosso do Sul, está em busca de um(a) Cientista de Dados para desenvolver soluções preditivas. O(a) candidato(a) ideal deve ter sólida experiência em Python, SQL e ferramentas como Azure e Databricks. As atribuições incluem o desenvolvimento de modelos de machine learning, análises exploratórias e colaboração em equipes multidisciplinares. A posição é remota e valoriza proatividade e uma mentalidade analítica.

Qualifications

  • Experiência comprovada como Cientista de Dados em projetos de planejamento e analytics avançado.
  • Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
  • Experiência prática com Azure, Microsoft Fabric e Databricks.

Responsibilities

  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning.
  • Atuar em projetos de ponta a ponta, desde modelagem até deploy.
  • Realizar análises exploratórias e gerar insights acionáveis.

Skills

Python (pandas, numpy, scikit-learn)
SQL
Machine Learning
English (advanced)

Tools

Azure
Microsoft Fabric
Databricks
Git
MLflow
Job description

Cientista de dados UPBI Data & AI • Dourados, Mato Grosso do Sul, Brazil

Descrição da vaga

Descrição da Vaga – Cientista de Dados (Azure / Fabric / Databricks)

Remoto

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções preditivas, apoiando iniciativas estratégicas de planejamento, forecast e tomada de decisão orientada por dados . Este profissional trabalhará em ambientes de dados modernos na plataforma Azure , utilizando Microsoft Fabric e Databricks , colaborando com times multidisciplinares.

Responsabilidades:
  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning , com foco em forecast, planejamento e otimização .
  • Atuar em projetos de ponta a ponta : entendimento do problema, exploração de dados, modelagem, validação e deploy .
  • Construir pipelines de ML com soluções analíticas utilizando Azure, Microsoft Fabric e Databricks .
  • Realizar análises exploratórias e gerar insights acionáveis para áreas de negócio.
  • Versionar código, experimentos e modelos utilizando Git e MLflow .
  • Monitorar performance de modelos e realizar melhorias contínuas.
  • Trabalhar de forma colaborativa com engenheiros de dados, analistas e stakeholders de negócio.
  • Documentar soluções técnicas e apresentar resultados de forma clara e objetiva.
Requisitos:
  • Experiência comprovada como Cientista de Dados em projetos de planejamento, forecast e analytics avançado .
  • Sólidos conhecimentos em Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
  • Forte domínio de SQL para análise e manipulação de dados.
  • Experiência prática com Azure , Microsoft Fabric e / ou Databricks .
  • Experiência com versionamento de código (Git) .
  • Conhecimento e uso de MLflow para tracking de experimentos e modelos.
  • Boa base em estatística, machine learning e séries temporais.
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
  • Inglês avançado
Diferenciais:
  • Experiência com deploy de modelos em produção .
  • Conhecimento em arquiteturas de dados na Azure .
  • Experiência com séries temporais avançadas (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Boa comunicação e habilidade de storytelling com dados.
Perfil Esperado:
  • Mentalidade analítica e orientada a resultados.
  • Proatividade e autonomia para conduzir projetos.
  • Facilidade para trabalhar em equipe e interagir com áreas de negócio.
  • Interesse contínuo em aprendizado e novas tecnologias.
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  • 400

* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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