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Arquiteto De Dados
Job summary
Uma empresa de tecnologia em dados está à procura de um(a) Arquiteto(a) de Dados apaixonado(a) por tecnologia e com experiência em Microsoft Azure e Databricks. O(a) candidato(a) ideal deve desenvolver arquiteturas de dados robustas, definir pipelines ETL/ELT, e assegurar a qualidade e a governança dos dados. É fundamental ter experiência prática em governança de dados e habilidades em Python, Scala e SQL. O trabalho é remoto, promovendo um ambiente dinâmico e colaborativo.
Qualifications
- Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
- Experiência sólida em Azure: Synapse, Data Factory, Azure SQL.
- Forte domínio de modelagem de dados como star schema e normalização.
- Capacidade de escrever código em Python, Scala e SQL.
Responsibilities
- Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Microsoft Azure e Databricks.
- Definir e implementar pipelines ETL/ELT com foco em confiabilidade.
- Estabelecer práticas de qualidade de dados e documentar arquiteturas.
- Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas.
Skills
Tools
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!
Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks.
Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.
Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking.
Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.
Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).
Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.
Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).
Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).
Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.
Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.
Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.
Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.
Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).
Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in-transit, key vaults, tokenização / mascaramento.
Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.
Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.
Inglês técnico para leitura de documentação.
Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).
Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.
Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).
Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.
Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.
Local : Remoto
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.