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Resumo da oferta
Uma empresa de tecnologia da informação está buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados para liderar a governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. O profissional ideal deve ter experiência robusta em Microsoft Azure e Databricks, bem como habilidades em modelagem de dados e implementação de pipelines ETL. Além disso, é importante possuir certificações relevantes e capacidade para trabalhar em ambiente colaborativo e dinâmico.
Qualificações
- Experiência comprovada em ambientes produtivos com Databricks e Spark.
- Experiência em Azure: Synapse, Data Factory, Azure SQL.
- Forte domínio de modelagem de dados e otimização de queries.
- Conhecimento em CI/CD para infraestrutura.
- Capacidade de escrever código em Python, Scala ou SQL.
Responsabilidades
- Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Microsoft Azure e Databricks.
- Definir e implementar pipelines ETL / ELT com foco em confiabilidade.
- Criar e operacionalizar camada de governança e políticas de acesso.
- Documentar arquiteturas e defender decisões técnicas.
- Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas.
Conhecimentos
Formação académica
Ferramentas
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!
Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks.
Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.
Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking.
Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.
Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).
Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.
Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).
Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).
Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.
Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.
Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.
Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.
Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).
Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in-transit, key vaults, tokenização / mascaramento.
Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.
Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.
Inglês técnico para leitura de documentação.
Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).
Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.
Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).
Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.
Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.
Local : Remoto
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.