Data Scientist jobs in Brazil

Quem SomosA Dexian, lançada em , tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência por meio de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.Iniciamos no Brasil em como DISYS e, desde então, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia.

Como Dexian, nos consolidamos como uma das maiores empresas de contratação e soluções em TI, liderando a indústria por meio da entrega de serviços que combinam escala global, portfólio completo de soluções e agilidade tática, apoiando a modernização de modelos de contratação, evolução de soluções de workforce e transformação de infraestruturas tecnológicas.Possuímos escritórios estrategicamente localizados em Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP), mantendo proximidade com clientes e consultores.

Somos também uma Minority Owner Company, com forte compromisso com diversidade e inclusão.O que esperar de nósPessoas estão no centro da nossa estratégia e representam nosso maior ativo.

Nosso compromisso é atrair, desenvolver e reter os melhores talentos, criando conexões reais e duradouras.Acreditamos que a união entre talento, tecnologia e as organizações certas gera resultados transformadores e impulsiona o sucesso de clientes e consultores.Nossos valores — Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia — orientam todas as nossas ações.Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Nosso processo seletivo é inclusivo e aberto a profissionais de todas as identidades, experiências e trajetórias.

Você irá atuar em um cliente multinacional de grande porte, do setor de petróleo e gás.

• Analisar requisitos de negócio e desenhar, desenvolver, testar e implementar artefatos de Data Warehouse em Snowflake.
• Trabalhar diretamente com arquitetos de sistemas para compreender necessidades do negócio e entregar modelos de dados otimizados em Snowflake.
• Desenvolver integrações com ferramentas de ETL de terceiros, incluindo cenários Cloud-to-Cloud (C2C) e On-Premises-to-Cloud (OP2C), além de gerenciar pipelines de dados.
• Administrar e manter pipelines de CI / CD utilizando GitHub e Azure DevOps (ADO).
• Realizar análises de performance, query tuning e database tuning em ambientes corporativos.
• Conduzir análises de causa raiz em modelos e pipelines, propondo soluções sustentáveis.
• Desenvolver e seguir boas práticas de codificação, versionamento e governança de dados.
• Gerenciar e manter integrações entre ADF, Snowflake e ferramentas de terceiros.
• Interagir com stakeholders e clientes internos para levantamento de requisitos e feedback contínuo.
• A desempenhar em múltiplas demandas simultaneamente, garantindo organização, qualidade e prazos.

• Experiência prática e comprovada com a plataforma Snowflake, incluindo:
  • Arquitetura, processamento e administração
  • Modelagem de dados
  • Roles, databases, schemas
  • Stored Procedures, UDFs
  • Snowpipe, Streams e Shares
• Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem.
• Vivência com Data Warehouses corporativos em nível enterprise.
• Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo análise de performance e otimização de consultas.
• Experiência com Azure Data Factory (ADF) e integração com Snowflake e ferramentas de terceiros.
• Experiência com CI / CD, versionamento de código e pipelines utilizando GitHub e Azure DevOps.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
• Boa gestão de tempo para lidar com múltiplas frentes de trabalho.
• Excelente comunicação para interação com clientes e times globais.
• Inglês avançado ou fluente, escrito e falado.
• Será um destaque seu perfil com:
  • Experiência em projetos de Data Analytics de grande porte.
  • Conhecimento em Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados.
  • Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript.
  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Perfil crítico, analítico e com pensamento fora da caixa.
• Experiência com testes e preparação de casos de teste.

No conforto da sua casa — regime 100% Home Office.