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Senior Data Scientist

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Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em tecnologia busca um profissional com experiência em Machine Learning, Data Mining e Python. O candidato ideal deve ter formação em áreas relacionadas e habilidades avançadas em Inglês ou Espanhol. O trabalho será remoto, demandando capacidade de atuar de forma independente enquanto colabora com equipes. Serão valorizados conhecimentos em Deep Learning, NLP e ferramentas como Docker e Kubernetes, essencial para a implementação de modelos em ambientes cloud.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
  • Sólidos conhecimentos em Redes Neurais e Deep Learning.
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente
Python
SQL
Comunicação verbal e escrita
DevOps
Machine Learning
Deep Learning
NLP

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure
AWS
Docker
Kubernetes
Airflow
Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios
  • Inglês ou Espanhol avançado / fluente
  • Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
  • Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
  • Sólidos conhecimentos em Python e SQL
  • Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
  • Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
  • Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
  • Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes
Requisitos Desejáveis
  • PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
  • Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
  • Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
  • Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
  • Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
  • Conhecimentos em arquitetura de dados
  • Experiência com visualização de dados e dashboards
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