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Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em tecnologia está buscando um profissional para atuar em Home Office, com início imediato. O candidato deve ter formação em áreas correlatas e experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, User Data Mining e análise preditiva. Também são exigidos sólidos conhecimentos em Python e SQL, e capacidade de comunicação eficaz. Além disso, serão considerados diferenciais formação avançada, vivência com NLP, processamento de áudio, e experiência em implementação em ambiente cloud.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering.
  • Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP.
  • Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.).
  • Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens).
  • Experiência com visualização de dados e dashboards.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado
Python
SQL
Comunicação verbal e escrita
Trabalho independente e colaborativo
DevOps
Pipelines
Git
CI / CD
MLOps
Airflow
Docker
Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards

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