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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está contratando um profissional para trabalhar em um modelo home office. O candidato ideal deve ter graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas, além de experiência em Machine Learning, Python e SQL. Requere-se fluência em Inglês ou Espanhol e conhecimentos em DevOps e cloud. O trabalho envolve modelagem preditiva e comunicação efetiva de conceitos complexos a públicos não técnicos.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.
  • Experiência com implementação em ambientes cloud.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado
Python
SQL
Deep Learning
Machine Learning
NLP
DevOps
Docker
Kubernetes
Git

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação
PhD ou Mestrado em Ciência de Dados

Ferramentas

Azure
AWS
Airflow
Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards

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