Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar em home office, com experiência em Machine Learning e análise de dados. O candidato deve ter conhecimentos avançados em Python e SQL, além de fluência em Inglês ou Espanhol. A função requer habilidades em redes neurais, deep learning e NLP, bem como experiência em ambientes cloud. Oferecemos uma oportunidade de trabalho independente e colaborativo, focada em resultados inovadores.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos.

Conhecimentos

Inglês avançado ou fluente

Espanhol avançado ou fluente

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

DevOps

Git

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Ferramentas

Azure

AWS

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação: PJ | Início: Imediato

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL
• Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
• Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

• PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
• Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
• Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
• Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
• Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
• Conhecimentos em arquitetura de dados
• Experiência com visualização de dados e dashboards