Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está em busca de um profissional especializado em Machine Learning. O candidato deve ter conhecimentos sólidos em Python e SQL, além de experiência na implementação de modelos avançados de aprendizado de máquina em ambientes cloud. É essencial ter capacidade de comunicação eficaz e um histórico de trabalho colaborativo. As qualificações desejáveis incluem um PhD ou mestrado em áreas afins e experiências com ferramentas como Docker e Kubernetes.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.).
• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Sólidos conhecimentos em Python

Sólidos conhecimentos em SQL

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos avançados em Redes Neurais

Deep Learning

NLP

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure

AWS

Docker

Kubernetes

Git

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards