Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em tecnologia está em busca de um cientista de dados para trabalho em home office. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou áreas afins, experiência em Machine Learning, Data Mining, e conhecimentos avançados em Python e SQL. É desejável possuir um PhD ou Mestrado e ter experiência com NLP e dados não estruturados. Oferece contratação PJ e início imediato.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.).
• Excelente comunicação verbal e escrita,d capaz de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

DevOps

Git

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Ferramentas

Azure

AWS

Airflow

CI / CD

MLOps

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards