Senior Data Science Analyst

Getnet; Taboão da Serra; Presencial; BRL 25.000 - 35.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global de tecnologia em São Paulo está buscando um Analista Sênior de Ciência de Dados para desenvolver e implementar modelos de machine learning. O candidato ideal terá experiência em estatística avançada, big data e programação em SQL e Python. O trabalho envolve a colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights. A empresa oferece benefícios como assistência médica e bônus anual.

Serviços

Assistência médica

Assistência odontológica

Wellhub

Day off de aniversário

Seguro de vida

Campanha de vacinação anual

VT

VR / VA

Bônus anual

Auxílio creche

Vale natalino

Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade

Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)

Plataforma Astex para aprendizado de idiomas

Acesso ao conteúdo do LinkedIn Learning e o'Reilly

Qualificações

• Experiência em desenvolver e implementar modelos de machine learning.
• Proficiência em feature engineering e análise exploratória de dados.
• Habilidade para colaborar com equipes multifuncionais.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de machine learning utilizando classificação e regressão.
• Realizar testes de validação cruzada e testes A/B.
• Contribuir para práticas de MLOps.

Conhecimentos

Machine Learning

Estatística Avançada

Lógica de Programação

Data Modeling

Big Data

Modelagem Estatística

MLOps básico

Experimentação

Grandes Volumes

Ferramentas

SQL

Python

Scala

Java

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Seu talento impulsiona o nosso futuro. AGetnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce. Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai. Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade. Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio. Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey.

Já te imagina sendo Nxter?

The Role

Senior Data Science Analyst – Data Platform

What You'll Do

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização;
• Realizar testes de modelos de machine learning, incluindo, mas não se limitando a, testes A / B, testes de hipótese e validação cruzada;
• Proficiente em feature engineering para otimizar os desempenhos dos modelos desenvolvidos;
• Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis;
• Desenvolvimento de modelos de machine learning em cima da plataforma databricks;
• Manutenção de modelos existentes (Acompanhamento e eventuais retrainings);
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes;
• Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps.

What We Look For

• Machine Learning | Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, "Curse of Dimensionality", Viés-Variância, Explicabilidade de Modelos, etc;
• Estatística Avançada | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, design experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos;
• Lógica de Programação | Escrever e revisar scripts e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
• Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato / Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
• Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
• Modelagem Estatística & Advanced Analytics | NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.g. K-means), Classification methods (Decision Trees / Random Forest), among others;
• MLOps básico | para entender os desafios de se colocar um modelo em produção;
• Experimentação | Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição;
• Grandes Volumes | Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.

Tools

• SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
• Python ou R | Pra quando a coisa fica bem séria;
• Scala, Java & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;
• Teste de Hipóteses | Para suportar o processo de tomada de decisão e criar informação de suporte;
• Databricks | Uso de clusters e workspaces para BigData.

Benefits

• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Wellhub
• Day off de aniversário
• Seguro de vida
• Campanha de vacinação anual
• VT
• VR / VA
• Bônus anual
• Auxílio creche
• Vale natalino
• Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade
• Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)
• Plataforma Astex: recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão e português)
• Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly

Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.