Senior Data Engineer

PayConductor.AI; Salvador; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma fintech inovadora de Salvador está buscando um profissional para desenvolver a infraestrutura de dados necessários para inteligência em pagamentos. Este papel envolve projetar pipelines de dados, garantir a qualidade e governança deles, além de colaborar com o time de machine learning. O candidato ideal tem sólida experiência com Python, SQL e ferramentas de orquestração como Airflow. Se você tem paixão por dados e deseja integrar uma equipe ágil e comprometida, junte-se a nós.

Qualificações

• Experiência sólida com Python e SQL.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados.
• Familiaridade com cloud e serviços de dados.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis.
• Garantir qualidade e governança dos dados.
• Documentar schemas e processos.

Conhecimentos

Python

SQL

Orquestração de dados

Cloud (AWS, GCP, Azure)

Data quality

Data governance

Ferramentas

Airflow

Dagster

Prefect

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos

A PayConductor.AI está construindo a plataforma de orquestração de pagamentos mais inteligente do mundo. Não somos apenas mais uma fintech, estamos desenvolvendo uma frota de agentes de IA especializados que otimizam rotas de pagamento, reduzem custos e transformam dados financeiros complexos em insights acionáveis em tempo real.

Acreditamos que pagamentos devem ser inteligentes, fluidos e auto-otimizáveis. Nosso time é enxuto, rápido e obcecado em construir tecnologia que realmente funciona.

Se você quer fazer parte de algo que ainda não existe em nenhum outro lugar, seja bem-vindo.

Descrição

Dados são o novo petróleo. Só que petróleo não precisa ser limpo, transformado, versionado e disponibilizado em tempo real para uma frota de agentes de IA famintos por informação. Dados precisam. E é aí que você entra.

Na PayConductor, estamos construindo a infraestrutura de dados que vai alimentar a próxima geração de inteligência em pagamentos. Não estamos falando de dashboardzinhos bonitos, estamos falando de pipelines robustos que ingerem dados de adquirentes, bandeiras, Banco Central, e transformam tudo isso em combustível para IAs que tomam decisões em milissegundos.

Se você acha que um pipeline bem arquitetado é uma obra de arte, que data quality é questão de honra, e que "funciona na minha máquina" não é resposta aceitável, vem com a gente.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis para ingestão de múltiplas fontes (APIs de adquirentes, arquivos de bandeiras, dados regulatórios).
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados que alimentam os agentes de IA.
• Construir data lakes e data warehouses que façam sentido (não aquele cemitério de tabelas que ninguém entende).
• Implementar processos de ETL / ELT eficientes e monitoráveis.
• Colaborar com o time de ML para garantir que os dados estejam no formato certo, na hora certa, no lugar certo.
• Documentar schemas, linhagem de dados e processos como se o próximo engenheiro fosse um serial killer que sabe seu endereço.

Qualificações

• Experiência sólida com Python e SQL (SQL de verdade, não só SELECT *).
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Dagster, Prefect).
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e seus serviços de dados.
• Familiaridade com bancos relacionais e não-relacionais.
• Entendimento de princípios de data quality e data governance.
• Capacidade de debugar um pipeline às 23h sem chorar (muito).
• Diferenciais : experiência com dados financeiros / transacionais, conhecimento de streaming de dados (Kafka, Kinesis), familiaridade com o ecossistema de pagamentos mundial.