Senior Data Engineer

Jusfy; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma startup inovadora está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para transformar dados complexos em informações estratégicas. O profissional será responsável pela criação de pipelines de dados escaláveis e pela implementação de processos de ELT. É essencial ter experiência em AWS e GCP, além de sólidos conhecimentos em SQL e Python. Oferecemos um ambiente descontraído e inovador, além de benefícios atrativos como bônus de participação nos resultados e cartão flexível de benefícios.

Serviços

Cartão flexível de benefícios

Bônus (Participação nos Resultados)

Day Off de aniversário

Qualificações

• Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou funções similares.
• Sólidos conhecimentos em AWS e GCP para processamento de dados.
• Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core.

Responsabilidades

• Desenvolver arquitetura e pipeline de dados para ingestão e ETL.
• Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos dados.
• Colaborar com uma equipe multidisciplinar para entregar soluções.

Conhecimentos

Data Warehousing

ETL Processes

Data Modeling

SQL

Python

Frameworks de Processamento

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia

Estatística

Ferramentas

AWS

GCP

Apache Airflow

DBT Core

Descrição da oferta de emprego

A Jusfy está em busca de um Sr Data Engineer para compor o time! Somos uma startup jurídica que busca constantemente soluções para facilitar a vida dos advogados e advogadas brasileiros. Atuamos na área de tecnologia, desenvolvendo produtos e ferramentas que auxiliam na produtividade diária dos nossos clientes.

Somos uma empresa jovem e muito promissora. Alcançamos resultados expressivos de crescimento nos últimos anos e sabemos que temos ainda muito mais para conquistar. Buscamos profissionais que queiram fazer parte dessa trajetória junto conosco!

O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas. Construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações. E gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver, criar uma arquitetura e pipeline de dados para: ingestão e ETL na cloud AWS e GCP.
• Modelar e/ou otimizar estruturas de dados utilizando banco de dados relacionais e não relacionais.
• Implementar processos de ELT para consolidar dados de múltiplas fontes(internos e externos) com foco em eficiência e escalabilidade.
• Implementar práticas de segurança e conformidade (LGPD, GDPR, ou outras) para proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso.
• Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida.
• Colaborar com uma equipe multidisciplinar de Devs, PMs, Tech Leads e Staffs para entender os requisitos e entregar soluções de ponta-a-ponta.

Requisitos:

• Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, ou áreas relacionadas.
• Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares
• Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL, e data modeling (OLAP e OLTP).
• Conhecimentos sólidos dos componentes da AWS para armazenamento e processamento de dados. (Postgres, RedShift, Kinesis, Lambdas, AWS Glue etc) e GCP (BigQuery, Cloud Storage etc)
• Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento(Spark,Flink).
• Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
• Experiência com SaaS e na construção de indicadores de negócio.
• Experiência prévia em ambiente SaaS;
• Conhecimento de governança de dados
• Ter trabalhado com AWS GLUE, Dbt e BigQuery.

Modelo de Contratação: PJ

• Cartão flexível de benefícios;
• Bônus (Participação nos Resultados);
• Day Off de aniversário;
• Rotina remota de trabalho;
• Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
• Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.

Valorizamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é uma pessoa Engenheira de Dados Sênior e está buscando uma oportunidade desafiadora em uma empresa inovadora

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