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Senior Data Engineer

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um(a) Senior Data Engineer / BI Engineer com experiência em Microsoft SQL Server e SQL Server Reporting Services (SSRS). O profissional será responsável pela engenharia e modelagem de dados, desenvolvimento de relatórios e integração de dados em ambientes corporativos críticos. É obrigatório ter inglês fluente e sólida experiência em ETL. Vantagens incluem a chance de trabalhar em projetos desafiadores e um ambiente colaborativo.

Qualificações

  • Experiência sólida com Microsoft SQL Server.
  • Domínio de T-SQL avançado.
  • Experiência obrigatória e comprovada com SSRS.
  • Experiência com ETL / pipelines de dados.
  • Vivência em ambientes corporativos críticos.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter modelos de dados relacionais e dimensionais.
  • Desenvolver e manter relatórios corporativos em SSRS.
  • Construir e manter pipelines de dados para carga e transformação.
  • Garantir a qualidade e governança dos dados.

Conhecimentos

Microsoft SQL Server
T-SQL
SQL Server Reporting Services (SSRS)
ETL
Desenvolvimento em .NET/C#
Fluência em Inglês

Ferramentas

SSIS
Power BI
Azure SQL
Descrição da oferta de emprego

Vaga | Senior Data Engineer / BI Engineer – Microsoft Stack (SSRS Mandatório)

Estamos em busca de um(a) Senior Data Engineer / BI Engineer para atuar na engenharia, modelagem e disponibilização de dados corporativos, com forte foco em Microsoft SQL Server e SQL Server Reporting Services (SSRS).

Essa é uma posição estratégica, voltada para ambientes corporativos críticos, responsável por relatórios oficiais, operacionais e gerenciais, com atuação próxima a times de backend e áreas de negócio.

Inglês fluente é mandatório.

Responsabilidades
  • Projetar, desenvolver e manter modelos de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse / Data Marts).
  • Desenvolver, otimizar e manter stored procedures, views, funções e queries complexas em SQL Server (T-SQL).
  • Atuar fortemente em performance tuning (índices, execution plans, concorrência).
  • Desenvolver e manter relatórios corporativos em SSRS, incluindo:
    • Relatórios paginados
    • Sub-relatórios
    • Parâmetros dinâmicos
    • Expressions e formatações avançadas
  • Construir e manter pipelines de dados (ETL) para carga, transformação e consolidação.
  • Garantir qualidade, consistência, integridade e governança dos dados.
  • Atuar em parceria com times de backend, entendendo integrações, APIs e fluxos de dados.
  • Apoiar áreas de negócio na definição de métricas, indicadores e modelos de informação.
  • Documentar modelos, relatórios e fluxos de dados.
Requisitos Obrigatórios
  • SQL Server & Data Modeling
    • Experiência sólida com Microsoft SQL Server.
    • Domínio de T-SQL avançado.
    • Forte experiência em modelagem de dados:
      • Modelagem relacional
      • Modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake)
      • Fatos, dimensões e histórico (SCD)
  • SQL Server Reporting Services (SSRS)
    • Experiência obrigatória e comprovada com SSRS.
    • Criação e manutenção de:
      • Relatórios paginados
      • Sub-relatórios
      • Parâmetros e filtros complexos
      • Expressions avançadas
    • Conhecimento em performance, segurança e deploy de relatórios SSRS.
  • ETL & Integrações
    • Experiência com ETL / pipelines de dados (preferencialmente SSIS ou equivalente).
    • Vivência com cargas incrementais, reprocessamentos e tratamento de falhas.
  • Backend Microsoft
    • Experiência com tecnologias Microsoft, como:
      • NET / C# (leitura, manutenção ou desenvolvimento básico)
      • Integrações de aplicações com SQL Server
      • Jobs, serviços e processos batch
      • Capacidade de atuar integrado a times de backend.
  • Experiência
    • Perfil Sênior.
    • Vivência em ambientes corporativos críticos e estruturados.
    • Inglês fluente.
Diferenciais
  • Experiência com Azure (Azure SQL, Azure Data Factory, App Services).
  • Conhecimento em Power BI como camada de consumo.
  • Vivência em Shared Services ou grandes estruturas corporativas.
  • Experiência em setores regulados (financeiro, indústria, saúde, logística).
Como se candidatar

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Assunto do e-mail: Engenheiro de Dados

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