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Senior Data Architect - Databricks (Remote)

AGGRANDIZE

Teletrabalho

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 17 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento está em busca de um profissional para projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e modernas. O candidato ideal tem forte experiência em Azure e habilidades em Python e SQL. Oferecemos benefícios como VR, plano de saúde e treinamentos. Se você busca um ambiente de inovação e colaboração, junte-se a nós em Natal, RN.

Serviços

VR / VA de R$38 / dia
Auxílio flex de R$210 / mês
Plano de saúde e odontológico
Seguro de vida
Treinamentos e certificações custeadas

Qualificações

  • Experiência com ETL / ELT em larga escala.
  • Desenvolver pipelines de dados com Databricks.
  • Aplicar práticas de DataOps e CI / CD com GitHub.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis.
  • Colaborar com equipes para alinhar soluções aos objetivos.
  • Garantir governança, segurança e compliance.

Conhecimentos

Experiência sólida em Azure
Domínio em Python e SQL
Vivência com arquitetura Data Mesh
Conhecimento em governança e segurança de dados
Experiência com modelagem de dados

Ferramentas

Databricks
Azure Data Factory
Synapse
Descrição da oferta de emprego

Olá! A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de

engrandecer pessoas e negócios . Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em

Platform Engineering ,

Data Analytics ,

Modern Applications

Cybersecurity , sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados.

Increase the power of your business .

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade :

O seu papel no time
  • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e modernas (Lakehouse, Delta Lake, Medallion).
  • Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
  • Liderar iniciativas de modernização e descentralização de dados com abordagem Data Mesh.
  • Garantir governança, segurança e compliance (LGPD, IAM, RBAC).
  • Participar ativamente do planejamento estratégico de dados, alinhando soluções às metas corporativas.
  • Apoiar a definição de roadmaps de dados e contribuir com decisões arquiteturais de longo prazo.
  • Realizar alinhamentos regulares com stakeholders técnicos e de negócio para garantir aderência às necessidades organizacionais.
O que esperamos de você - Hard Skills
  • Experiência sólida em Azure : Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Synapse, Unity Catalog.
  • Domínio em Python e SQL para ETL / ELT em larga escala.
  • Vivência com arquitetura Data Mesh e descentralização de domínios de dados.
  • Conhecimento em governança e segurança de dados.
  • Experiência com modelagem de dados e processamento batch / streaming.
  • Desenvolver pipelines de dados com Databricks, Azure Data Factory e Synapse.
  • Aplicar práticas de DataOps e CI / CD com GitHub / Azure DevOps.
Diferencial
  • Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow).
  • Vivência em ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Certificações em Azure ou GCP.
  • Conhecimento em ferramentas como MLflow, Spark, Airflow.
  • Integrar soluções de machine learning com Vertex AI e pipelines analíticos com BigQuery.
O que esperamos de você - Soft Skills
  • Visão estratégica e foco em valor de negócio.
  • Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos.
  • Proatividade e autonomia na condução de projetos.
  • Colaboração com times multidisciplinares.
O que oferecemos (modalidade CLT)
  • VR / VA de R$38 / dia (cartão flexível)
  • Auxílio flex de R$210 / mês (cartão flexível)
  • TotalPass
  • Plano de saúde e odontológico
  • Seguro de vida
  • PLR
  • Day off de aniversário
  • Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize
  • Programa de indicação premiada
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.