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Senior Data Analyst

Klavi

Belo Horizonte

Híbrido

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Ontem
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Resumo da oferta

Uma empresa de soluções de dados em Belo Horizonte procura um(a) Cientista de Dados Sênior para analisar grandes volumes de informações e gerar recomendações que impactam diretamente o negócio. O profissional atuará em colaboração com equipes comerciais e de engenharia, sendo essencial na construção de dashboards e visualizações. Exige-se formação em áreas técnicas e fluência em inglês, com experiência comprovada em Python, SQL e ferramentas de BI. O trabalho pode ser presencial ou híbrido, com diversos benefícios incluídos.

Serviços

Plano de saúde
Vale Refeição
Auxílio Home Office
Gympass
Bônus

Qualificações

  • Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente.
  • 3+ anos de experiência em indústria ou varejo (ou contextos similares de dados em escala).
  • Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.
  • Inglês avançado.

Responsabilidades

  • Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
  • Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis.
  • Construir e manter visualizações e dashboards executivos.

Conhecimentos

Python
SQL
Análise de dados
Comunicação
Estatística

Formação académica

Ciência de Dados
Estatística
Matemática
Computação

Ferramentas

Power BI
Tableau
Descrição da oferta de emprego

Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no Open Finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de brasileiros.

A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-los em valor de negócio.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para impulsionar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação.

Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes.

Atuará de forma colaborativa com os times de Comercial, Soluções, Produto e Engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados).

O objetivo é fortalecer uma cultura data-driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados.

Cultura da klavi Busca constante pela excelência : Somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias.

Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento.

Nosso nível está em constante elevação para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade.

Inovar para revolucionar : Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo.

Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas.

Não temos medo de mudanças.

Construção e valorização coletiva : Colabore com seus colegas e celebremos juntos as vitórias.

Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros.

Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos.

Foco no sucesso do cliente : Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes.

Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas.

Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.

Principais responsabilidades
  • Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
  • Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas.
  • Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produto garantindo alinhamento de objetivos e impacto.
  • Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada a decisão.
  • Garantir boas práticas de versionamento (Git / GitHub), reprodutibilidade e qualidade de código.
  • Atuar de forma próxima ao time de Engenharia, garantindo a implementação e operacionalização de soluções de dados e modelos em entregas orientadas ao cliente (ex.: features, automações, insights e produtos de dados).
Requisitos necessários
  • Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente.
  • 3+ anos de experiência em indústria ou varejo (ou contextos similares de dados em escala).
  • Vivência em análise de mercado, CRM, precificação ou planejamento comercial.
  • Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.
  • Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados.
  • Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
  • Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio.
  • Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders.
  • Inglês avançado.

Disponibilidade para atuação presencial ou híbrida no escritório da Klavi em São Paulo (na Av. Paulista metrô Brigadeiro) conforme combinado.

(Os primeiros 3 meses são presenciais para todos)

Salário Regime : CLT Nível : Senior Nossos benefícios : Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida; Flash benefícios : Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office; Licença Parental estendida : a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias; Auxílio Creche; Incentivo a educação; Gympass; Day Off aniversário; Chat GPT Pro; Bônus.

Etapas
  • Etapa 1 : Avaliação do currículo.
  • Etapa 2 : Primeira conversa com RH sobre a vaga.
  • Etapa 3 : Case Técnico.
  • Etapa 4 : Entrevistas com a área de Dados (provavelmente 3 entrevistas).
  • Etapa 5 : Fase de referência.
  • Etapa 6 : Contratação.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.