Senior Analytics Engineer

Hubla; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento em São Paulo está em busca de um profissional para desenvolvimento full stack em analytics engineering. O candidato ideal terá forte conhecimento em SQL e será responsável por criar e manter dashboards, além de colaborar com diversas equipes para impulsionar a cultura de dados. A vaga oferece um salário competitivo e excelentes benefícios, incluindo stock options e um plano de saúde completo.

Serviços

Salário competitivo

Stock options

Plano de saúde completo

Auxílio home office

Gympass

Escritório pet friendly

DayOff no mês do aniversário

Qualificações

• Forte conhecimento em SQL e capacidade de escrever queries performáticas.
• Familiaridade com ferramentas de BI e visualização.
• Histórico de entrega de produtos de dados de alta qualidade.

Responsabilidades

• Desenvolvimento full stack em analytics engineering.
• Criar e manter dashboards internos.
• Colaborar com equipes para definir roadmaps.

Conhecimentos

SQL

Ferramentas de BI

Experiência em ambiente startup

Ferramentas

BigQuery

Looker Studio

Metabase

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Hubla

A Hubla nasceu para dar liberdade para que pessoas trabalhem fazendo o que amam e construam negócios sólidos, com receita previsível. Nós oferecemos toda a infraestrutura para que criadores de conteúdo possam monetizar e engajar suas comunidades.

Em novembro de 2021, a Hubla levantou uma série A de mais de 10M USD pela Kaszek, o que vem nos ajudando a crescer continuamente.

Hoje contamos com milhares de criadores dos mais diversos segmentos - saúde, fitness e bem-estar, finanças, investimentos, gastronomia, música, turismo, entre outros. Mas queremos ir além, criar o futuro do trabalho.

RESPONSABILIDADES

• Desenvolvimento full stack em analytics engineering: modelar, transformar e expor dados para stakeholders e sistemas de produção
• Criar e manter dashboards internos e voltados para criadores, garantindo clareza, precisão e confiança nas métricas
• Promover uma cultura de experimentação, testes e melhores práticas em produto e growth
• Colaborar com P/E/D (produto, engenharia e design) para definir roadmaps e medir sucesso
• Trabalhar com engenharia de dados para capturar, mover, armazenar e transformar dados brutos em insights acionáveis
• Apoiar áreas de negócio (Growth, Success, Finance) para transformar insights em ações concretas

REQUISITOS

• Forte conhecimento em SQL (preferencialmente BigQuery) e capacidade de escrever queries performáticas
• Familiaridade com ferramentas de BI e visualização (Looker Studio, Metabase, Hex, Tableau ou equivalentes)
• Histórico de entregar produtos de dados, dashboards ou experimentos de alta qualidade em escala
• Capacidade de prosperar em ambiente startup, rápido e iterativo, com foco em soluções pragmáticas

DIFERENCIAIS

• Experiência com modern data stack usando Airbyte / Rudderstack / dbt / Hex ou equivalents
• Visão sólida sobre ciclo de desenvolvimento em analytics engineering (data modeling, versionamento, testes, documentação e boas práticas de código)
• Experiência em pagamentos, SaaS ou plataformas da creator economy
• Familiaridade com métricas de funil B2B2C, modelos de assinatura e vendas digitais

O QUE OFERECEMOS?

• Salário competitivo com a indústria de tecnologia
• Stock options com alto potencial de valorização
• Plano de saúde com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo seguro viagem e reembolsos
• Plano odontológico com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo reembolsos
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Seguro de vida
• Vale refeição de R$1000,00 via cartão flexível Caju
• Auxílio home office de R$150,00/mês via cartão flexível Caju
• Auxílio transporte de R$300,00/mês via cartão flexível Caju
• Reembolso de aulas de Inglês
• Reembolso de livros técnicos
• Gympass
• Vale transporte
• Auxílio Creche para filhos de até 5 anos
• Escritório pet friendly
• DayOff no mês do aniversário