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Pessoa Executivo Especialista De Contas

buscojobs Brasil

Rio de Janeiro

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Hoje
Torna-te num dos primeiros candidatos

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora está à procura de um Engenheiro de Dados para atuar em suas plataformas digitais, utilizando Python e SQL, além de aplicações em cloud computing como Google Cloud Platform. Os candidatos devem ter habilidades em arquitetura de dados e experiência com ferramentas como Apache Airflow. Oportunidade inclui pacotes de benefícios abrangentes e ambiente de trabalho inclusivo.

Serviços

Vale Refeição/Alimentação
Assistência Médica e Odontológica
Gympass
Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Qualificações

  • Experiência em modelagem e arquitetura de dados escaláveis.
  • Conhecimento em proteção e governança de dados.
  • Domínio da linguagem SQL e de boas práticas de DataOps.

Responsabilidades

  • Identificar e priorizar requisitos de negócios.
  • Projetar arquiteturas para processamento de dados.
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados.

Conhecimentos

Python
SQL
Engenharia de Dados
Machine Learning
Apache Airflow
Cloud Computing

Formação académica

Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer

Ferramentas

Jupyter Notebooks
Terraform
BigQuery
Descrição da oferta de emprego
  • Empregos para Pessoa executivo especialista de...

A Buson é uma das maiores plataformas online do Brasil para compra de passagens de ônibus. Com mais de 300 empresas parceiras confiando em nossos serviços e mais de 70.000 rotas disponíveis, oferecemos descontos exclusivos e opções de pagamento fáceis.

Seja pelo nosso app ou site, comprar conosco é tão simples quanto pesquisar, pagar e viajar. É fácil assim!

Como parte do grupo global Busbud, presente em mais de 80 países, fortalecemos nossa posição como o principal parceiro das empresas de ônibus e criamos o maior marketplace de passagens de ônibus das Américas.

Junte-se a nós e faça parte da transformação digital do mercado global de viagens de ônibus!

São Gonçalo, Rio de Janeiro Buson

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Descrição Do Trabalho

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Descrição Do Trabalho

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Descrição Do Trabalho

A Dimensa está no topo do jogo quando o assunto é tecnologia e infraestrutura para operações financeiras, crédito e risco, e seguros. Nossos sistemas são super escaláveis e adaptáveis, perfeitos para negócios de todos os tamanhos. Nossa equipe de experts vive e respira o setor financeiro, atualizando nossas soluções constantemente para tornar suas operações mais digitais, melhorar a performance, inovar no atendimento aos clientes e garantir que todas as exigências regulatórias sejam 100% cumpridas.

Todas as nossas oportunidades são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência.

Desenvolver soluções completas e escaláveis, atuando no front-end e back-end com foco em arquitetura, performance e orientação técnica, contribuindo com a evolução contínua das plataformas digitais da empresa.

  • Projetar e implementar soluções fullstack escaláveis com foco em qualidade, performance e arquitetura limpa.
  • Atuar como referência técnica, orientando e apoiando desenvolvedores menos experientes.
  • Definir e aplicar padrões arquiteturais, práticas de engenharia de software e integração contínua.
  • Codificar soluções complexas em Java (Spring Boot) e frameworks front-end (React, Angular ou Vue.js).
  • Realizar code reviews, propondo melhorias e garantindo padrões técnicos.
  • Conduzir ou apoiar decisões técnicas junto ao time de arquitetura e liderança.
  • Desenhar e documentar APIs RESTful e serviços distribuídos.
  • Participar ativamente do planejamento técnico de produtos e funcionalidades.
  • Monitorar e otimizar performance de sistemas em produção (back e front).
  • Garantir a segurança das aplicações, aplicando práticas como OAuth2, JWT, validações e proteção contra vulnerabilidades.

Vale Refeição/Alimentação: para saborear deliciosas refeições.

$ Previdência Privada: Planeje o futuro com segurança.

Assistência Médica e Odontológica: Cuidado completo para você e sua família.

Licença Maternidade e Paternidade Estendida: Mais tempo para aproveitar os momentos especiais.

Auxílio Creche: Para ajudar nas despesas dos pequenos.

ღ Seguro de Vida: Segurança para você e quem você ama.

Gympass: Acesso a academias e atividades físicas para manter a saúde em dia.

Participação nos Lucros e Resultados (PLR): Sucesso compartilhado com todos.

Einstein Conecta: Orientação médica online com os especialistas do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito.

Por que escolher a Dimensa?

Na Dimensa, você fará parte de um time que está revolucionando o mercado de operações financeiras, crédito e risco, e seguros, com inovação e tecnologia de ponta. Queremos conhecer você e ver como você pode contribuir para nossa missão!

Junte-se a nós e faça a diferença, #VEMFAZERPARTEDAONDAVERDE

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Descrição Do Trabalho

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  • Codificar soluções complexas em Java (Spring Boot) e frameworks front-end (React, Angular ou Vue.js).
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  • Conduzir ou apoiar decisões técnicas junto ao time de arquitetura e liderança.
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  • Participar ativamente do planejamento técnico de produtos e funcionalidades.
  • Monitorar e otimizar performance de sistemas em produção (back e front).
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São Gonçalo, Rio de Janeiro Dimensa Tecnologia

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A Dimensa está no topo do jogo quando o assunto é tecnologia e infraestrutura para operações financeiras, crédito e risco, e seguros. Nossos sistemas são super escaláveis e adaptáveis, perfeitos para negócios de todos os tamanhos. Nossa equipe de experts vive e respira o setor financeiro, atualizando nossas soluções constantemente para tornar suas operações mais digitais, melhorar a performance, inovar no atendimento aos clientes e garantir que todas as exigências regulatórias sejam 100% cumpridas.

Todas as nossas oportunidades são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência.

Desenvolver soluções completas e escaláveis, atuando no front-end e back-end com foco em arquitetura, performance e orientação técnica, contribuindo com a evolução contínua das plataformas digitais da empresa.

  • Projetar e implementar soluções fullstack escaláveis com foco em qualidade, performance e arquitetura limpa.
  • Atuar como referência técnica, orientando e apoiando desenvolvedores menos experientes.
  • Definir e aplicar padrões arquiteturais, práticas de engenharia de software e integração contínua.
  • Codificar soluções complexas em Java (Spring Boot) e frameworks front-end (React, Angular ou Vue.js).
  • Realizar code reviews, propondo melhorias e garantindo padrões técnicos.
  • Conduzir ou apoiar decisões técnicas junto ao time de arquitetura e liderança.
  • Desenhar e documentar APIs RESTful e serviços distribuídos.
  • Participar ativamente do planejamento técnico de produtos e funcionalidades.
  • Monitorar e otimizar performance de sistemas em produção (back e front).
  • Garantir a segurança das aplicações, aplicando práticas como OAuth2, JWT, validações e proteção contra vulnerabilidades.

Vale Refeição/Alimentação: para saborear deliciosas refeições.

$ Previdência Privada: Planeje o futuro com segurança.

Assistência Médica e Odontológica: Cuidado completo para você e sua família.

Licença Maternidade e Paternidade Estendida: Mais tempo para aproveitar os momentos especiais.

Auxílio Creche: Para ajudar nas despesas dos pequenos.

ღ Seguro de Vida: Segurança para você e quem você ama.

Gympass: Acesso a academias e atividades físicas para manter a saúde em dia.

Participação nos Lucros e Resultados (PLR): Sucesso compartilhado com todos.

Einstein Conecta: Orientação médica online com os especialistas do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito.

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Pessoa Engenheira de Dados (Python/Especialista)

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MISSÃO DO CARGO:

Oportunidade para atuar como Engenheiro de Dados na maior empresa de Tecnologia do Brasil!

  • Compreensão e tradução de requisitos: Identificar e priorizar requisitos de negócio, funcionais e técnicos, traduzindo-os em soluções nas plataformas de dados, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.
  • Arquitetura e modelagem de dados: Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
  • Integração com Data Science: Trabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
  • Pipelines e processamento de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
  • Orquestração de Pipelines de Dados: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
  • Melhores Práticas de DataOps: Aplicar conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
  • Segurança e Governança de Dados: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
  • Boas práticas e escalabilidade: Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.
  • Expertise em SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
  • Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
  • Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
  • Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
  • Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
  • Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
  • Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
  • Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
  • Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
  • Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
  • Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
  • Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
  • Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.

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  • Integração com Data Science: Trabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
  • Pipelines e processamento de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
  • Orquestração de Pipelines de Dados: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
  • Melhores Práticas de DataOps: Aplicar conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
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  • Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
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  • Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.
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São Gonçalo, Rio de Janeiro TOTVS

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MISSÃO DO CARGO:

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  • Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
  • Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
  • Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
  • Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
  • Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
  • Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
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