Pessoa Engenheira De Dados Plena

Zeta Dados; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em soluções complexas, trabalhando diretamente com clientes e colegas no desenvolvimento de projetos. O candidato deve ter pelo menos 3 anos de experiência e conhecimento avançado em Python e SQL, entre outras habilidades. A empresa oferece condições CLT, trabalho remoto e benefícios como planos de saúde e vale-flexível.

Serviços

Faixa salarial de R$ 8.000,00 a R$ 9.000,00

Vale-flexível (Caju)

Wellhub (Gympass)

Plano de saúde (Sul América)

Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados

Qualificações

• 3+ anos de experiência em engenharia e processamento de dados.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas de dados.
• Perfil analítico com boa visão de impacto no negócio.

Responsabilidades

• Construir, automatizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Desenvolver e evoluir processos ETL/ELT, aplicando boas práticas.
• Modelar dados para análises e integrações.

Conhecimentos

Python intermediário/avançado

SQL avançado

Arquiteturas de dados

Cloud computing (preferência por AWS)

Bancos de dados relacionais e não relacionais

Ferramentas de orquestração (Airflow, etc.)

Containers (Docker)

Git e versionamento

Modelagem de dados

Power BI intermediário

Excel intermediário

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Pleno

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Engenheiro de Dados Pleno. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

• Construir, automatizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização
• Desenvolver e evoluir processos ETL/ELT, aplicando boas práticas de engenharia de dados, qualidade e versionamento
• Modelar dados para análises e integrações, considerando performance, governança, segurança e escalabilidade
• Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, serviços em cloud)
• Monitorar, diagnosticar e otimizar qualidade, consistência, custo e performance dos pipelines de dados
• Atuar de forma próxima a cientistas de dados e analistas, propondo soluções técnicas para garantir dados confiáveis e disponíveis
• Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e decisões técnicas
• Participar ativamente de reuniões com clientes, contribuindo para definição de escopo, estimativas e decisões técnicas
• Apoiar a gestão dos projetos, organizando entregas, identificando riscos e propondo melhorias de processo
• Ser referência técnica para profissionais mais juniores, apoiando revisões e compartilhamento de conhecimento

Formação

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Conhecimento técnico

• Python intermediário/avançado, com foco em manipulação de dados (Pandas), automações, scripts e organização de código
• SQL avançado, incluindo subqueries complexas, janelas, CTEs e otimização de performance
• Sólido entendimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL/ELT
• Experiência prática com cloud computing (preferência por AWS: S3, Lambda, Athena, Redshift ou equivalentes)
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, entendendo casos de uso e trade-offs
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions ou similares)
• Conhecimento prático de containers (Docker)
• Uso consistente de Git e versionamento, incluindo colaboração em equipe
• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional)
• Power BI intermediário (consumo de modelos, entendimento de performance)
• Excel intermediário

Experiências

• 3+ anos de experiência em engenharia e processamento de dados

Habilidades

• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas de dados
• Perfil analítico com boa visão de impacto no negócio
• Autonomia para tomar decisões técnicas no dia a dia
• Organização e responsabilidade sobre prazos e entregas
• Boa comunicação para dialogar com times técnicos e não técnicos
• Trabalho em equipe e colaboração
• Comprometimento, transparência e senso de dono
• Curiosidade e busca contínua por melhoria técnica e de processos
• Gestão de liderados e desenvolvimento de time júnior

Condições

• CLT
• Trabalho remoto
• Horário 9h às 18h

Benefícios

• Faixa salarial de R$ 8.000,00 a R$ 9.000,00
• Vale-flexível (Caju)
• Wellhub (Gympass)
• Plano de saúde (Sul América)
• Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados