Pessoa Engenheira de Dados - Especialista

Cogna Educação; Timon; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em educação está em busca de um Analista de Dados para realizar análises e modelagens de dados para apoiar a tomada de decisão. O profissional ideal terá formação em TI, experiência com SQL e Python, e familiaridade com ferramentas de Big Data como GCP e dbt. O cargo oferece um ambiente colaborativo, com benefícios como participação nos lucros, assistência médica, e programas de desenvolvimento contínuo.

Serviços

Vale-refeição ou alimentação

Assistência médica

Assistência odontológica

Bolsas de estudo de graduação e pós graduação

Day off no aniversário

Convênio SESC

Convênio farmácia Univers

Universidade corporativa

Descontos em livros

Wellhub (Gympass)

Programa Ninho

Valoriza - Programa de Recrutamento Interno

Qualificações

• Experiência em pipelines de ingestão de dados.
• Experiência sólida em dbt (modelagem e documentação).
• Diferencial: conhecimentos em LLM e dados vetoriais.

Responsabilidades

• Realizar análise de dados para decisões empresariais.
• Trabalhar com Big Data para relatórios e insights.
• Comunicar resultados de análises realizadas.

Conhecimentos

Análise de dados

Modelagem de dados

SQL

Python

Proatividade

Pensamento analítico

Comunicação

Trabalho em equipe

Formação académica

Graduação em áreas correlatadas à TI

Pós-graduação em dados

Ferramentas

GCP

Airflow

Airbyte

dbt

Neo4J

pgvector

ElasticSearch

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

Realizar análise de dados e modelagem de dados para suportar a tomada de decisão da empresa

• Trabalhar com Big Data para extrair insights e gerar relatórios
• Colaborar em equipe para desenvolver soluções e projetos relacionados a dados
• Comunicar de forma eficaz os resultados das análises realizadas
• Ser proativo na identificação de oportunidades de melhoria e inovação
• Utilizar pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para enfrentar desafios do dia a dia
• Habilidade de trabalho em equipe
• Excelente comunicação
• Proatividade
• Pensamento analítico
• Capacidade de resolver problemas de forma eficaz

Requisitos e qualificações

• Graduação em áreas correlatadas à TI
• Pós-graduação em dados é um diferencial
• Experiência em SQL, Python
• Experiência em GCP (Cloud Run, Pub / Sub, Firestore, BigQuery)
• Experiência em pipelines de ingestão de dados como Airflow e Airbyte
• Experiência sólida em dbt (modelagem, macros, documentações e testes)
• Diferencial : Conhecimento em LLM (Vertex AI, Antropic, Azure OpenAI, etc..)
• Diferencial : Experiência em RAGs e DAGs para criação de pipelines de produtos de dados
• Diferencial : Experiência em banco de dados vetoriais e grafos (Neo4J, pgvector, ElasticSearch, etc..)

Informações adicionais

O que você pode esperar da gente?

Participação nos lucros : resultados com comemoração fazem parte do jeito Cogna.

Vale-refeição ou alimentação : num cartão de benefícios flexível.

Assistência médica : um abrangente plano de saúde, com inclusão de dependentes e coparticipação.

Assistência odontológica : está disponível para manter seu sorriso.

Mas espera, ainda tem mais!

Bolsas de estudo de graduação e pós graduação : nossas unidades de ensino para que você e seus dependentes (cônjuge e filhos).

Day off no aniversário : você poderá escolher um dia para relaxar e celebrar.

Convênio SESC : abre as portas para as inúmeras oportunidades de melhora na qualidade de vida.

Convênio farmácia Univers : descontos numa variedade de medicamentos.

Universidade corporativa : diversas trilhas e cursos gratuitos na nossa universidade corporativa para você seguir evoluindo com a gente.

Descontos em livros : para você adquirir os melhores títulos em nossas editoras.

Wellhub (Gympass) : para que você possa se movimentar no seu dia a dia.

Programa Ninho : Um programa dedicado às nossas famílias que estão aguardando um novo bebê.

Valoriza - Programa de Recrutamento Interno

Para impulsionar sua carreira por meio de oportunidades internas.