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Pessoa Desenvolvedora Fullstack (Foco em IA & Cloud) Pleno

DreamSquad

Londrina

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Londrina busca uma Desenvolvedora Fullstack para criar produtos digitais modernos e escaláveis. O profissional atuará em backend e frontend, desenvolvendo APIs e serviços de IA, além de construir interfaces web. A vaga requer experiência sólida em Python, JavaScript/TypeScript, e uso de frameworks como React. A empresa oferece benefícios como assistência médica, vale refeição e flexibilidade no trabalho.

Serviços

Assistência Médica (Dasa + Saúde)
Vale Refeição
Day Off de Aniversário
Férias

Qualificações

  • Sólida experiência com Python e frameworks modernos.
  • Domínio de JavaScript moderno e TypeScript.
  • Experiência no desenvolvimento de APIs e serviços.

Responsabilidades

  • Desenvolver APIs e serviços backend para aplicações de IA.
  • Construir interfaces web modernas focadas na experiência do usuário.
  • Monitorar a performance das chamadas aos modelos de IA.

Conhecimentos

Python
JavaScript
TypeScript
Experiência com React
Experiência com Vue.js
Git
AWS
Testes automatizados

Ferramentas

FastAPI
PostgreSQL
Docker
Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora Fullstack que curta criar produtos digitais modernos, escaláveis e conectados com Inteligência Artificial. Aqui, você vai atuar do backend ao frontend, participando de decisões técnicas e construindo soluções de ponta a ponta em um ambiente de inovação real.

Se você gosta de tecnologia, aprendizado contínuo e produtos que fazem diferença, vem com a gente!

Principais Atividades e Responsabilidades
Desenvolvimento de Produtos de IA Ponta a Ponta
  • Desenvolver APIs e serviços backend para suportar agentes e aplicações de IA.
  • Construir interfaces web modernas, focadas em experiência do usuário, performance e escalabilidade.
  • Criar experiências de interação com Agentes de IA, como chats, dashboards, painéis de controle e visualização de dados.
  • Atuar de forma colaborativa entre backend e frontend, garantindo fluidez e consistência da solução.
Arquitetura e Implementação de RAG
  • Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) no backend.
  • Integrar bancos de dados vetoriais e fontes de conhecimento aos agentes de IA.
  • Criar componentes visuais que exibam fontes, referências e resultados recuperados.
  • Garantir eficiência no fluxo de dados entre navegador, backend e serviços de IA na AWS.
Qualidade, Integração e Performance
  • Integrar agentes de IA com bancos de dados transacionais.
  • Garantir usabilidade, observabilidade e qualidade técnica das aplicações.
  • Monitorar latência, uso de tokens e performance das chamadas aos modelos de IA.
  • Trabalhar continuamente na otimização de tempo de resposta e renderização no frontend.
Requisitos Técnicos
Backend
  • Experiência sólida com Python, incluindo :
  • Tipagem estática (Type Hints)
  • Programação assíncrona (asyncio)
  • Frameworks modernos como FastAPI
  • Construção e documentação de APIs RESTful (OpenAPI / Swagger).
  • Conhecimento em arquitetura de software, autenticação / autorização e microsserviços.
Frontend
  • Domínio de JavaScript moderno e TypeScript (ES6+).
  • Experiência com frameworks SPA baseados em componentes, como :
  • React
  • Vue.js
  • ou similares
  • Forte entendimento de :
  • Ciclo de vida de componentes
  • Reatividade
  • Virtual DOM
  • Consumo de APIs REST, gerenciamento de estados assíncronos e tratamento de erros.
  • Experiência com gerenciamento de estado (Context API, Redux, Zustand ou similares).
  • Estilização com CSS moderno, Tailwind, Styled Components ou abordagens equivalentes.
Dados, Versionamento e Cloud
  • Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL ou MariaDB).
  • Proficiência em Git (Git Flow, Code Review, Merge Requests).
  • Conhecimento prático do ecossistema AWS.
  • Familiaridade com integração de IA Generativa (LLMs) em aplicações web.
  • Boa compreensão dos fundamentos de Inteligência Artificial.
Diferenciais (não obrigatórios)
  • Streaming em tempo real (WebSockets ou SSE).
  • Experiência com AWS Bedrock, agentes ou aplicações conversacionais.
  • Bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Vector S3).
  • Conhecimento em Docker e IaC (Terraform).
Testes automatizados
  • Backend : Pytest
  • Frontend : Jest, Cypress ou Testing Library
Informações adicionais - Benefícios
  • Assistência Médica (Dasa + Saúde)
  • Starbem (Saúde Mental e Bem estar)
  • Convênio PetLove
  • Clube de Descontos Ifood
  • Convênio Farmácia (Avus)
  • Day Off de Aniversário
  • Wellhub
  • Saldo educação
  • Vale Refeição
  • Férias
  • Licença Paternidade ou Maternidade
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