Cientista de Dados Sênior (MLOps)

Leega Consultoria; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria está em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar sua equipe de Dados e Analytics. O profissional deve ter formação sólida em áreas como Ciência de Dados ou Estatística e experiência prática com grandes volumes de dados e machine learning. A posição exige habilidades em SQL e Python, além de vivência em MLOps e análise de dados financeiros. O trabalho é 100% remoto, ideal para quem busca um ambiente dinâmico e desafiador.

Qualificações

• Formação em Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em instituições financeiras ou consultorias analíticas.
• Habilidade em desenvolver e validar modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Desenvolver e validar modelos estatísticos e de machine learning.
• Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Criar e manter pipelines de dados e modelos.

Conhecimentos

SQL

Python

Machine Learning

Análise de Texto

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Capacidade analítica

Comunicação com stakeholders

Formação académica

Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou Engenharia

Ferramentas

pandas

scikit-learn

statsmodels

Descrição da oferta de emprego

Job description

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Main responsibilities

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para se juntar ao nosso time de Dados e Analytics. Buscamos alguém com sólida formação acadêmica e experiência prática em grandes volumes de dados, modelagem estatística e machine learning aplicada ao mercado financeiro, bureau de crédito ou consultorias especializadas.

Se você é apaixonado(a) por dados, gosta de resolver problemas complexos e quer fazer parte de uma equipe estratégica que impacta decisões de negócio, essa vaga é pra você!

• Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning para apoio à tomada de decisão;
• Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo a qualidade e consistência das informações;
• Criar e manter pipelines de dados e processos de modelagem;
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para entendimento dos problemas e formulação de soluções orientadas por dados;
• Documentar e apresentar os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
• Atuar na governança e reprodutibilidade de modelos analíticos.

Requirements and skills

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas (bacharelado ou mestrado completo);
• Experiência anterior comprovada em instituições financeiras, bureaux de crédito e/ou consultorias analíticas;
• Domínio de linguagens como SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados;
• Vivência com desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização etc.);
• Conhecimento em Análise de Texto, Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou Inteligência Artificial Generativa;
• Familiaridade com pacotes como pandas, scikit-learn, statsmodels, entre outros;
• Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade de comunicação com stakeholders;
• Experiência sólida e comprovada em IA , NLP e ML;
• Experiência com frameworks de MLOps.

Additional information

Desejável:

• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git);
• Conhecimento de ambientes de nuvem (ex: AWS, GCP ou Azure);
• Experiência com frameworks de MLOps e deploy de modelos em produção;
• Inglês técnico para leitura e escrita.

• Trabalho 100% remoto