Lead Software Engineer

Totvs; Itupeva; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em software em Itupeva, SP, está em busca de um profissional para atuar como referência técnica da equipe, liderando o desenvolvimento de soluções de software que integram IA. O candidato ideal possui experiência em desenvolvimento, conhecimento em arquitetura de microsserviços e APIs, além de ser familiarizado com práticas de DevSecOps e metodologias ágeis. Oportunidade para quem busca crescer em um ambiente desafiador.

Qualificações

• Vivência como referência técnica ou liderança técnica de times.
• Experiência em desenvolvimento de software.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
• Conduzir decisões técnicas diárias.
• Assegurar soluções escaláveis e alinhadas à estratégia da área.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Java ou equivalente

PostgreSQL ou equivalente

MongoDB ou equivalente

RabbitMQ ou equivalente

Integração de IA

Airflow

Docker

Kubernetes

GCP, AWS ou Azure

Metodologias ágeis

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis