Lead Software Engineer

Totvs; Guarujá; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um profissional para atuar como referência técnica, liderando o desenvolvimento de soluções de software e integrações com IA. O candidato ideal deve ter experiência em arquiteturas de software modernas e conhecimento avançado em linguagens como Java. As principais responsabilidades incluem garantir a qualidade técnica das soluções e apoiar o crescimento do time. Conhecimentos em DevOps, APIs e segurança no desenvolvimento são essenciais.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software, como arquiteto ou liderança técnica.
• Conhecimento em segurança e práticas de DevSecOps.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento de soluções de software e integrações com IA.
• Conduzir decisões técnicas e garantir soluções escaláveis.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Linguagem Java

Banco de dados relacionais

NoSQL

Mensageria

IA e LLMs

Pipelines de dados

DevOps

Observabilidade

Metodologias ágeis

Ferramentas

PostgreSQL

MongoDB

RabbitMQ

Airflow

Docker

Kubernetes

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis