Hadoop Administrator

Pasquali Solution; Rio das Ostras; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções tecnológicas busca um Administrador de Cluster Hadoop especializado para otimizar e evoluir sua plataforma de dados. O profissional será responsável pela sustentação da tecnologia Cloudera em um ambiente de Big Data, atuando com Linux, automação e segurança. É desejável experiência com ferramentas como Ansible, Python, Docker e Airflow. O trabalho será realizado em Rio de Janeiro, em um ambiente dinâmico e inovador.

Qualificações

• Experiência em administração de cluster Cloudera / Hadoop.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Conhecimento em administração de hosts Linux.

Responsabilidades

• Otimizar e evoluir a plataforma de dados da empresa.
• Gerenciar sistemas de Cloudera.
• Atuar na segurança da plataforma de Big Data.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop

Administração de bancos relacionais e NoSQL

Administração de hosts Linux

Experiência com Ansible

Proficiência em Shell Script

Suporte em ambiente de Big Data

Experiência em Business Intelligence

Experiência com Python

Experiência com Spark

Experiência com Docker

Experiência com Airflow

Experiência com NiFi

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis

• Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
• Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
• Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)

Requisitos desejáveis

• Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL.
• Administração de hosts Linux.
• Experiência com Ansible.
• Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
• Suporte em ambiente de Big Data em produção.
• Experiência em Business Intelligence.
• Experiência com Python e Spark.
• Experiência com Docker.
• Experiência com Airflow e NiFi.