Responsabilidades e Atribuições
- Desenhar e modelar novas soluções de estruturação de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
- Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;
- Criar processos de consumo das informações (ETL) voltados para BI;
- Desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
- Desenvolver estrutura de informações e dados, inclusive, com integração de dados estruturados com não estruturados;
- Disponibilizar e integrar dados atuando como vínculo entre equipes de TI, áreas de negócios e o time de dados;
- Participar de forma ativa no processo de maturação do datalake e de dados da empresa, acompanhando e contribuindo com reuniões de equipe com o TI;
- Colaborar com o processo de segurança e gestão de dados pessoais das bases cadastrais garantindo conformidade com a LGPD;
- Construir e sustentar a infraestrutura que suporta o treinamento e a operação de modelos de machine‑learning, data‑analytics e modelagem estatística;
- Transformar a solução de BI tradicional em self‑service BI;
- Promover e construir boas práticas para coleta e análise de informações, garantindo a redução do consumo de recursos computacionais;
- Elaborar e manter a documentação da linhagem de dados;
- Atuar processos de padronização e qualidade dos dados;
- Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;
- Implementar as melhores práticas de segurança para ambientes de dados;
- Implementar visualizações e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das bases de dados e dos processos que as sustentam;
- Apresentar dados e regras junto à área de negócios, por meio de slides e dashboards em reuniões de validação com o cliente;
- Atuar como suporte às áreas clientes no atendimento de demandas internas de novos relatórios, extração de bases ad hoc, assim como manutenção dos já existentes.
Requisitos e Qualificações
- Formação superior completa em ciências exatas;
- Forte skill de engenharia de software;
- Experiência em processos de cargas para datalake e bancos de dados relacionais;
- Experiência com banco de dados relacional (SQL Server / MySQL), T‑SQL, procedures, queries;
- Experiência com ferramentas de ETL (ex.: Talend, Kettle, CloverDX, Microsoft SSIS);
- Conhecimento de regras da LGPD / segurança da informação;
- Diferenciais:
- Certificação em banco de dados relacionais e/ou Big Data;
- Conhecimento em Big Data, data warehousing, business intelligence;
- Especialização em engenharia de dados e/ou ciência de dados;
- Experiência em ferramentas de colaboração como Jira, DevOps, GitHub;
- Proficiência em alguma linguagem de programação;
- Conhecimentos em fluxos com Apache Airflow;
- Experiência em extrações de dados via APIs;
- Conhecimento com ferramentas estatísticas.
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