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Engenheiro Pesquisa e Desenvolvimento (Visão Computacional)

Grupo Jacto

São Paulo

Presencial

BRL 160.000 - 200.000

Tempo integral

Há 13 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa do setor agrícola em São Paulo está buscando um profissional para desenvolver algoritmos de visão computacional voltados para a agricultura. O candidato deve ter formação superior em Engenharia, conhecimento avançado em inteligência artificial com foco em machine learning, e experiência prática em Python, C++, e bibliotecas de robótica. A vaga é inclusiva para pessoas com deficiência e oferece oportunidades de viagens.

Qualificações

  • Superior completo na área de Engenharia de Computação, Controle e Automação, Elétrica ou afins.
  • Experiência com algoritmos de visão computacional e machine learning.
  • Disponibilidade para viagens.

Responsabilidades

  • Desenvolver algoritmos para detecção e classificação de culturas, ervas daninhas e pragas.
  • Definir sensores e unidades de processamento de vídeo.
  • Implementar modelos de machine learning.
  • Realizar teste e validação de redes neurais.
  • Otimizar modelos para hardware embarcado.
  • Criar pipelines de treinamento e seleção de datasets.

Conhecimentos

Inteligência Artificial: Machine Learning e Deep Learning
Python
C++
Bibliotecas de robótica (ROS / ROS2)
Docker
GIT
Plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP)
Inglês intermediário

Formação académica

Superior completo na área de Engenharia
Descrição da oferta de emprego
Requisitos Obrigatórios:
  • Superior completo na área de Engenhariade Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica;ou engenharias afins;
  • Conhecimento avançado em InteligênciaArtificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em VisãoComputacional;
  • Conhecimento avançado de Python ebibliotecas de IA (OpenCV, PyTorch e/ou TensorFlow);
  • Conhecimento intermediário de C++ paraintegração de sistemas embarcados;
  • Conhecimento de bibliotecas de robótica,como ROS / ROS2;
  • Conhecimento em conteinerização eintegração de sistemas (Docker);
  • Conhecimento prático de versionamento desoftware usando GIT;
  • Experiência com plataformas de computaçãoem nuvem (AWS, Azure ou GCP);
  • Inglês intermediário (leitura e escritatécnica);
  • Disponibilidade para viagens;
Requisitos Desejáveis:
  • CursandoMestrado (último ano ou concluído);
  • Conhecimentode Máquinas Agrícolas e Operações Agrícolas;
  • Experiênciana construção, manutenção e qualidade de datasets;
  • Experiênciacom avaliação de modelos e boas práticas de validação.
Responsabilidades:
  • Desenvolveralgoritmos de visão computacional para detecção e classificação de culturas,ervas daninhas e pragas, incluindo navegação autônoma e pós-processamento de ortomosaicos;
  • Definirsesnores e unidades de processamento de vídeo, realizando pré-processamento eanálise de datasets;
  • Implementarmodelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens,aplicando boas práticas de gestão de dados;
  • Realizarteste e validação de rede neurais, avaliando métricas e requisitos técnicos;
  • Otimizarmodelos para execução em hardware embarcado e dar suporte à integração comsistemas exigentes;
  • Participarde criação de pipelines de treinamento, seleção de datasets e processos deanotação para modelos robustos e generalizáveis.

Vaga disponível também para pessoas com deficiência (PcD).

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