Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office
A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.
As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.
Responsabilidades:
- Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
- Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
- Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
- Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
- Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
- Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
- Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
- Desenvolvimento de dashboards em Power BI.
Requisitos:
- Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, Delta Lake e Unity Catalog.
- Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT.
- Domínio em SQL e Python.
- Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.
- DataOps: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow.
- Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis.
- Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
- Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.
Diferenciais:
- Conhecimento em engenharia de dados GCP.
- Conhecimento em engenharia de dados AWS.
- Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableau, QlikView, DataStudio ...).
- Conhecimento em outras ETL (Spark, Hadoop).
Regime de contratação:
Regime de contratação: PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.
Salários:
Salário alocado remotamente no cliente: 9.000,00 - 12.000,00 reais
Salário por escopo de projeto: A combinar
Salário por horas trabalhadas: A combinar
Engenheiro Dados • divinópolis, estado de minas gerais, br