Engenheiro De Dados Sênior

Datalp Consultoria Em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em dados está à procura de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar 100% em home office. O profissional será responsável por desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas, integrar dados utilizando ETL/ELT, além de otimizar o desempenho de consultas SQL. O candidato ideal deve ter domínio em Databricks, DBT, SQL e Python, com experiência em processamento de dados em larga escala e integração com Power BI. O salário varia entre R$ 9.000,00 e R$ 12.000,00 mensais.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis.
• Integrar dados com pipelines eficientes para coletar, transformar e carregar dados.
• Criar modelos de dados dimensionais e normalizados.
• Identificar e resolver problemas de desempenho em pipelines de dados.
• Estabelecer políticas para garantir a qualidade e segurança dos dados.
• Colaborar com equipes de negócios e cientistas de dados.
• Documentar processos e arquiteturas de dados.
• Desenvolver dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Domínio em Databricks

Domínio em DBT

Domínio em SQL e Python

Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark

DataOPS (CI/CD para pipeline de dados)

Governança e Segurança de dados

Integração com ferramentas de BI/Analytics

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

Spark

Hadoop

Tableau

QlikView

DataStudio

Descrição da oferta de emprego

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.

Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.

Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.

Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.

Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.

Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.

Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.

Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
• Domínio em SQL e Python;
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark;
• DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
• Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Conhecimento em engenharia de dados GCP;
• Conhecimento em engenharia de dados AWS;
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...);
• Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop);

Regime de Contratação

PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salários

Salário alocado remotamente no cliente: 9.000,00 - 12.000,00 reais

Salário por escopo de projeto: A combinar

Salário por horas trabalhadas: A combinar