Engenheiro de Dados Sênior / AWS

Zuri; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados para projetar e implementar arquiteturas de dados em AWS. O profissional deve ter mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em AWS, Python e SQL. A posição oferece um ambiente híbrido no Morumbi, SP, e exige a capacidade de gerenciar várias prioridades em um ambiente dinâmico. Se você tem paixão por dados e inovação, esta pode ser a sua oportunidade.

Qualificações

• Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados.
• Conhecimento em camadas de lakehouse / data mesh.
• Domínio de AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Lambda).

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambiente AWS.
• Desenvolver e manter pipelines de ETL / ELT.
• Garantir qualidade, segurança e governança dos dados.

Conhecimentos

Engenharia de dados

AWS

Python

Spark

SQL

Orquestração de dados

Ferramentas

Glue

Lambda

Redshift

Athena

Step Functions

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambiente AWS (Data Lake / Data Mesh).
• Desenvolver e manter pipelines de ETL / ELT utilizando serviços como Glue, Lambda e Step Functions, S3, Athena, Redshift.
• Garantir qualidade, segurança e governança dos dados.
• Otimizar consultas e processos para grandes volumes de dados.
• Colaborar com equipes de negócio para disponibilizar dados de forma eficiente.
• Lidar com várias prioridades concorrentes, em um ambiente de constantes mudanças.
• Sugerir serviços AWS que agreguem valor ao ambiente de dados.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados.
• Conhecimento em camadas de lakehouse / data mesh.
• Domínio de AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Lambda).
• Forte conhecimento em Python, Spark e SQL.
• Experiência com ferramentas de orquestração (Step Functions e / ou Airflow).
• Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.

Diferenciais

• Data zone
• Migração de sistemas legados para AWS
• Experiência prática em consumo e processamento de arquivos no formato JSON
• Data mesh
• Conhecimento de seguros

Contratação

PJ

Local

Híbrido no Morumbi - SP