Engenheiro De Dados Sênior "#983964"

Dexian Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de TI em crescimento está buscando um engenheiro de dados para desenvolver e otimizar pipelines usando tecnologias como SQL, Databricks, e Spark. O profissional será responsável por assegurar qualidade e performance em processos ETL, além de monitorar a infraestrutura de dados. É imprescindível ter formação em Ciência de Dados ou áreas correlatas e experiência em ambientes de nuvem. O trabalho é 100% remoto, com regime CLT.

Qualificações

• Conhecimento de SQL e experiência com Databricks.
• Familiaridade com Power BI e Tableau.
• Expertise em Databricks, Spark, Scala e PySpark para engenharia de dados em larga escala.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala no Databricks.
• Modelar, integrar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado.
• Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza e enriquecimento de dados.

Conhecimentos

SQL

Databricks

Power BI

Tableau

Spark

Scala

PySpark

Azure

Kafka

Service Bus

Formação académica

Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão‑de‑obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Nosso Cliente

Esta vaga irá atender nosso cliente no segmento da área de Tecnologia.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

• Desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala no Databricks, garantindo automação e performance em processos ETL de grande volume;
• Modelar, integrar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado, assegurando qualidade e disponibilidade para áreas de negócio e analytics;
• Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Monitorar, documentar e otimizar a infraestrutura de dados, garantindo governança, escalabilidade, segurança e alto desempenho em ambientes de nuvem e plataformas como Databricks.

O que você precisa ter

• Conhecimento de SQL e experiência com Databricks;
• Familiaridade com Power BI e Tableau;
• Proficiência em SQL e experiência prática com Databricks, Spark e Scala;
• Experiência na criação de dashboards com Power BI;
• Familiaridade com integração de jobs Spark para processos ETL;
• Habilidades avançadas em SQL para manipulação e integração complexa de dados;
• Expertise em Databricks, Spark, Scala e PySpark para engenharia de dados em larga escala;
• Experiência em Azure;
• Experiência em mensageria (Kafka, Service Bus).

Qualificações

• Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada;
• Experiência em engenharia de dados ou funções relacionadas;
• Experiência no setor financeiro / adquirência.

Onde você vai trabalhar?

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

Regime de Contratação

CLT.

Será um destaque seu perfil com :

• Control M;
• Experiência prévia em Desenvolvimento Java;
• Espanhol e Inglês.