Engenheiro De Dados Sênior

Mol; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver uma nova arquitetura de dados. Você será responsável por construir um ambiente de dados moderno e escalável, colaborando com as equipes de tecnologia e negócios. A função exige forte conhecimento em Databricks e Azure, além de habilidades em Python e SQL. Oferece oportunidade de trabalho remoto e projeto inovador na área de dados.

Qualificações

• Experiência com Databricks, Spark, PySpark e SQL.
• Familiaridade com Azure Data Lake Storage e Azure Synapse Analytics.
• Habilidade em construir e gerenciar ambientes de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver o ecossistema de dados moderno e escalável.
• Colaborar com diversas equipes para transformar dados.
• Definir padrões de qualidade para assimilação de dados.

Conhecimentos

Databricks

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Python

SQL avançado

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Resumo da Posição

Engenheiro de Dados Sênior — Home Office

Localização

São Paulo / SP

Reporte

Tecnologia

Tipo Vaga

Home Office

Contratação

Contratação PJ

Tempo Integral

Tempo Integral

Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para esse processo.

Responsabilidades

• Participar do desenho e desenvolvimento de todo o ecossistema de dados.
• Construir um ambiente de dados moderno, escalável e bem governado que sirva de base para produtos, análises, relatórios corporativos e iniciativas de Inteligência Artificial.
• Colaborar com o time de tecnologia e áreas de negócio, transformando dados em informação confiável.
• Definir e implementar padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade de dados.

Conhecimentos Técnicos

• Plataforma Principal: Databricks (Spark, PySpark, SQL, Delta Lake, Autoloader, Jobs, notebooks, streaming)
• Armazenamento e Arquitetura: Azure Data Lake Storage Gen2 (camadas Bronze / Silver / Gold / Feature AI), Delta Lake, Azure Blob Storage
• Ingestão e Orquestração: Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus, Databricks
• Processamento de Dados: Databricks (batch e streaming), Spark Structured Streaming
• Data Warehouse / Lakehouse: Delta Lake na camada Gold, Azure Synapse Analytics (Dedicated SQL Pool, quando necessário)
• BI e Consumo: Power BI (Pro / Premium), Dataflows, Direct Lake / Direct Query
• Linguagens: Python, SQL avançado, PySpark