Engenheiro de Dados Pleno (Vaga Mista)

Domo Inovação; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia localizada no Brasil está em busca de um profissional para desenvolver e manter processos de dados em ambientes cloud. O candidato ideal deve ter sólidos conhecimentos em bancos de dados, integração de dados e programação em Python. São oferecidos diversos benefícios, incluindo plano de saúde e plataforma de ensino. A empresa valoriza a diversidade e a inclusão em seu ambiente de trabalho.

Serviços

Plano de Saúde e Plano Odontológico

Vale Alimentação e Refeição

DomoSchool (plataforma de ensino)

Previdência Privada

Seguro de Vida

Licença Maternidade e Paternidade extendidas

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e analíticos.
• Domínio de linguagem de programação para engenharia de dados (Python).
• Conhecimento em ambientes cloud (AWS e GCP).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines e processos de ingestão e integração de dados.
• Implementar arquiteturas de dados em ambientes cloud.
• Automatizar processos e aplicar boas práticas de DataOps.

Conhecimentos

Bancos de dados relacionais e analíticos (SQL Server, BigQuery, Snowflake)

Integração e consumo de dados em Salesforce

Programação em Python para engenharia de dados

Ambientes cloud (AWS e GCP)

Pipelines e integrações de dados (Airflow, Dataflow, Glue)

Modelagem de dados e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse

Ferramentas de atendimento/contact center (Genesys, Five9)

Governança e boas práticas de DataOps (Git, CI/CD)

Inglês (leitura e interpretação)

Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

Somos o DOMO

O hub de inovação e tecnologia de um dos maiores e mais consolidados bancos do Brasil: o Banco Mercantil.

Criado para atuar como um núcleo de desenvolvimento de soluções conectadas com o novo e com as demandas do futuro.

Somos intensos na busca por soluções e acreditamos que, para sermos inovadores, precisamos trabalhar em uma esfera profunda de ideias sem restrições.

Aqui, boas ideias sempre têm espaço. Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente!

Se você se identificou, venha fazer parte.

Seus principais desafios serão:

• Desenvolver, evoluir e manter pipelines, processos de ingestão e integração entre sistemas internos e externos, garantindo qualidade, governança, segurança e disponibilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio.
• Implementar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud (AWS/GCP) e plataformas analíticas (Snowflake, BigQuery), assegurando escalabilidade, automação e aderência às melhores práticas de engenharia.
• Atuar de forma consultiva com áreas de negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas, garantindo clareza, paciência no atendimento, comunicação efetiva e alinhamento entre expectativa e entrega.
• Automatizar processos, aplicar boas práticas de DataOps, versionamento e governança, monitorar fluxos de dados e atuar preventivamente para garantir a integridade e continuidade dos serviços.
• Construir, manter e monitorar integrações com soluções externas, garantindo ingestão contínua, tratamento adequado dos dados e alinhamento técnico com fornecedores e parceiros.

Buscamos uma pessoa com:

• Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e analíticos (SQL Server, BigQuery, Snowflake).
• Conhecimento em Salesforce (integração e consumo de dados).
• Domínio de linguagem de programação para engenharia de dados (Python).
• Conhecimento em ambientes cloud (AWS e GCP), incluindo S3, Lambda, Cloud Functions, IAM, Dataproc, Pub/Sub e serviços de orquestração.
• Atuação com pipelines e integrações de dados (Airflow, Dataflow, Glue, Functions, Cloud Run).
• Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake e Data Warehouse.
• Atuação com ferramentas de atendimento/contact center para ingestão de dados (Genesys, Five9).
• Noções de governança, versionamento e boas práticas de DataOps (Git, CI/CD, documentação técnica).
• Inglês (foco em leitura e interpretação).

O que oferecemos aos nossos colaboradores:

• Plano de Saúde e Plano Odontológico
• Vale Alimentação e Refeição
• DomoSchool (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino
• Previdência Privada
• Seguro de Vida
• Licença Maternidade e Paternidade extendidas

Saiba mais sobre a gente :)

Somos o DOMO – hub de inovação e tecnologia de um dos maiores e mais consolidados bancos do Brasil: o Banco Mercantil. Criado para atuar como um núcleo de desenvolvimento de soluções conectadas com o novo e com as demandas do futuro.