Engenheiro De Dados Jr

Pagbank; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa financeira em crescimento, localizada em São Paulo, procura um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados. O candidato ideal deve ter conhecimento em SQL e modelagem de dados, além de experiência em ETL e serviços em nuvem (AWS). Se você busca uma carreira com propósito e impacto, esta é uma excelente oportunidade para impulsionar vidas financeiras.

Qualificações

• Superior (completo ou cursando) em cursos de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Domínio de SQL e modelagem de dados para análises.
• Conhecimentos em Github.
• Experiência em ETL / ELT e orquestração de dados (Airflow).
• Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.
• Experiência em cloud (AWS), especialmente em serviços analíticos (Redshift).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines para a transformação de dados brutos.
• Construir modelos dimensionais para disponibilização de dados acessíveis.
• Desenvolver processos de integração de dados via Apache Kafka.
• Auxiliar no processo de governança de dados.
• Analisar criticamente as demandas de negócios.

Conhecimentos

SQL

Modelagem de dados

Github

ETL / ELT

Orquestração de dados (Airflow)

AWS

Formação académica

Superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas

Ferramentas

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Serviços analíticos (Redshift)

Descrição da oferta de emprego

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver e manter pipelines para a transformação de dados brutos em informações de valor para as áreas de negócios.
• Participar ativamente na construção de modelos dimensionais para a disponibilização de dados acessíveis, consistentes e com alta performance para consultas complexas.
• Desenvolver processos de integração de dados para dentro e para fora do ambiente analítico via Apache Kafka.
• Auxiliar no processo de governança de dados, participando ativamente na construção de monitores de dados e na documentação das tabelas.
• Analisar criticamente as demandas de negócios a fim de construir modelos dimensionais que expressem métricas de real importância para a companhia.

Requisitos e qualificações:

• Superior (completo ou cursando) em cursos de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Domínio de SQL e modelagem de dados para análises.
• Conhecimentos em Github.
• Experiência em ETL / ELT e orquestração de dados (Airflow).
• Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.
• Experiência em cloud (AWS), especialmente em serviços analíticos (Redshift).

Informações adicionais:

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse :

• Experiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.).
• Conhecimento em AB Testing e experimentação.
• Familiaridade com Machine Learning pipelines.
• Certificações em análise e engenharia de dados.