Engenheiro De Dados & Integrações (Python/Aws)

Beegol; São Luís; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de Machine Learning está buscando um profissional para apoiar a transformação de análises em soluções escaláveis. As responsabilidades incluem desenvolver pipelines de dados, otimizar código Python e integragens via APIs. Buscamos candidatos com forte conhecimento em Python, APIs, e experiência em AWS. Atuação PJ, enviar CV com pretensão salarial.

Qualificações

• Sólido conhecimento em Python.
• Experiência com APIs em Flask/FastAPI.
• Vivência completa da plataforma AWS.
• Conhecimentos de Linux.
• Experiência com tuning e otimização de consultas.

Responsabilidades

• Apoiar o time de Ciência de Dados.
• Desenvolver e manter pipelines de dados.
• Criar e manter integrações de sistemas via APIs.
• Otimizar código Python para melhor performance.
• Trabalhar com a arquitetura e DevOps na AWS.

Conhecimentos

Python

APIs em Flask/FastAPI

SQL avançado

Linux

Orquestração de tarefas

Containers (Docker/Kubernetes)

Formação académica

Formação superior em Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS (S3, Lambda, ECS, IAM)

Airflow

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

Overview

Beegol é uma plataforma de Machine Learning dedicada a melhorar a Qualidade da Experiência (QoE) de clientes de banda larga e Wi-Fi. Com ferramentas de detecção em tempo real, ajudamos operadoras de telecom a identificar e corrigir problemas antes mesmo que os clientes percebam. Isso significa ações mais rápidas, redução de custos de rede e maior satisfação do usuário.

O desafio: buscamos alguém que seja a ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software, capaz de transformar análises e pilotos em soluções escaláveis, otimizar código e construir integrações robustas via APIs. Você terá papel essencial para dar suporte a cientistas de dados, arquitetos e DevOps, garantindo que nossas soluções mantenham o padrão de eficiência e inovação que define a Beegol.

Responsabilidades

• Apoiar o time de Ciência de Dados na transformação de análises e pilotos em soluções escaláveis.
• Coletar, processar e armazenar dados em larga escala, com foco em eficiência e confiabilidade.
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e rotinas de machine learning em produção.
• Criar e manter integrações de sistemas via APIs (Flask/FastAPI).
• Otimizar código Python para melhor performance e manutenibilidade.
• Orquestrar e monitorar pipelines (Airflow ou equivalentes).
• Trabalhar em conjunto com a arquitetura e DevOps na AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).

Requisitos

• Sólido conhecimento em Python, capaz de desenvolver módulos de software reutilizáveis e integráveis.
• Experiência com APIs em Flask/FastAPI.
• SQL avançado e modelagem de bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou equivalentes).
• Vivência completa da plataforma AWS (S3, Lambda, ECS, IAM).
• Conhecimentos de Linux.
• Experiência em orquestração de tarefas (Airflow, Prefect ou similares).
• Capacidade de trabalhar junto a cientistas de dados, transformando protótipos em produção.
• Experiência com tuning e otimização de consultas e pipelines.
• Desejável: Conhecimento em distribuição de cargas de dados (Spark, Hadoop ou MapReduce).
• Vivência com deploy de modelos de machine learning.
• Experiência com containers (Docker/Kubernetes).
• Perfil: orientado a resultados, versátil e prático, engajado e colaborativo, autodidata, com desejo de aprender constantemente.
• Qualificação mínima: formação superior em Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Inglês técnico.

Condições

• Atuação PJ.

Como se candidatar

Envie seu CV. Se tiver pretensão salarial, mencione no e-mail.

Sobre a Beegol

beegol.com