Engenheiro De Dados & Integrações (Python/Aws)

buscojobs Brasil; Goiás; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico. O(a) profissional será responsável por projetar arquiteturas de dados escaláveis em ambientes cloud, incluindo Databricks e outras plataformas. É necessário ter formação em áreas correlatas e experiência em métodos ágeis. Espera-se também conhecimentos em governança de dados e ferramentas de BI como Power BI e Tableau.

Qualificações

• Experiência sólida em arquitetura de dados em ambientes cloud.
• Domínio de SQL, Python, Spark e ETL/ELT.
• Conhecimento em governança, segurança e compliance de dados (LGPD).

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas em ambientes cloud.
• Definir modelos de dados, pipelines e integrações.
• Garantir governança e qualidade de dados.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

SQL

Python

Spark

ETL/ELT

Metodologias ágeis

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Especialização em Big Data

Ferramentas

Databricks

Azure

AWS

GCP

Power BI

Tableau

Looker

Descrição da oferta de emprego

Arquiteto(a) de Dados Sênior

Descrição Do Trabalho

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico de Self Service BI, na fase inicial de ideação. O(a) profissional será responsável por definir a arquitetura de dados, modelagem e governança, garantindo que as soluções implementadas sejam escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades de negócio.

Responsabilidades:

• Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis em ambientes cloud (preferencialmente Databricks);
• Definir modelos de dados, pipelines e integrações entre sistemas;
• Garantir governança, segurança, compliance e qualidade de dados;
• Apoiar na implementação de soluções de BI self-service;
• Documentar padrões, práticas e soluções adotadas;
• Identificar oportunidades de otimização e inovação na arquitetura de dados.

Requisitos:

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Desejável especialização em Big Data, Engenharia de Dados, Cloud Computing ou Analytics.
• Experiência sólida em arquitetura de dados em ambientes cloud (Databricks, Azure, AWS ou GCP);
• Domínio de SQL, Python, Spark e ETL/ELT;
• Vivência em modelagem de dados, pipelines e integração de sistemas;
• Conhecimento em governança, segurança e compliance de dados (LGPD);
• Experiência em metodologias ágeis e atuação em squads multidisciplinares.

Diferenciais

• Experiência com BI self-service (Power BI, Tableau, Looker);
• Certificações em cloud data engineering ou Big Data;
• Vivência com data lakes, data warehouses e arquitetura de dados moderna.
• Comunicação clara e objetiva;
• Pensamento analítico e estratégico;
• Capacidade de liderança técnica e orientação a resultados;
• Proatividade e resolução de problemas;
• Flexibilidade e adaptabilidade.