Uma empresa de recrutamento está buscando profissionais para criar soluções tecnológicas no ciclo de vida dos dados. As responsabilidades incluem a criação de pipelines com DevOps e o processamento de grandes volumes de dados. Requisitos incluem habilidades de programação em Python e experiência com ferramentas como AWS e PowerBi. Localização: Campo Grande, Mato Grosso do Sul.
Qualificações
Auxiliar analistas de dados na classificação de dados pessoais e sensíveis.
Auxiliar na criação de modelos dimensionais para análise de dados.
Habilidades de programação em Python necessários.
Responsabilidades
Criar soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados.
Disponibilizar dados globais em uma base analítica.
Criar pipelines de dados usando DevOps para automatizar infraestrutura.
Conhecimentos
Programação em Python
DevOps
Ferramentas
Terraform
Jenkins
AWS
Spark
PowerBi
Descrição da oferta de emprego
Responsabilidades
Profissionais que criam soluções tecnológicas em torno do ciclo de vida dos dados, passando pelos processos de ingestão, transformação, governança, organização e disponibilização de informações.
Disponibilizar dados com origem globais (dados externos) numa base analítica para as áreas de negócio e garantir governança e acesso, seguindo as políticas e governanças estabelecidas pelo cliente.
Realizar criação de pipelines de dados com DevOps, utilizando Terraform e Jenkins / github para automatizar criação de infraestrutura AWS e deploy de soluções
Processar grandes volumes de dados com uso do Spark através do EMR Studio e AWS Glue Jobs e Workflow
Estruturação e consolidação de dados e indicadores na AWS, garantindo bases com os templates adequados para o consumo direto em ferramentas de PowerBi para construção de dashboards;
Requisitos
Auxiliar analistas de dados na classificação de dados pessoais e sensíveis e sua configuração com AWS Lake Formation (permissão de acesso a colunas e linhas)
Auxiliar analistas de dados na criação de modelos dimensionais para anállise de dados (fatos e dimensões)
Habilidades de programação em Python
Relacionamento com a área de negócio para entendimento das origens e mapeamento dos dados
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